负责IT（互联网技术）和OT（运营技术）的管理者，在工业化和信息化融合的几十年来，井水不犯河水：IT看重业务流程合理，OT看重业务执行稳定。然而工业互联网的发展，和数据流动变得空前容易，激发了人们对于数据价值的想象，从而大大促使了OT和IT融合的必要性。
　　工业互联网的应用在很多层面上就是统一IT和OT的视角。但IT和OT二者自身的需求、纬度、思维方式太不一样，融合是非常困难的。工业互联网的普及，不同于常规的企业管理软件ERP和执行管理系统MES应用，它不仅仅是收集数据丰富性和颗粒度的问题，而更多是要考虑这些数据背后的价值，这只能站在更高的战略岗位上才可以评估和定义。
　　GE在2018年的报告中指出，真正数字转型的主战场，恰恰是发生在IT和OT交界的地方。实际上GE更倾向于OT技术的魅力将得到极大释放，“IT正在失去魔法，OT的指挥棒正在缓缓升起”。而ARC咨询团队在2016年提出的IT和OT融合成熟度模型中，描述了人员、流程、技术和测量之间在各融合度的关系，也表明了一点，需要连接边缘和云、需要处理各种OT协议和数据格式，都是IIoT大显身手的地方。

图1：设备连接与IT应用的融合

　　工业APP的春天正在来临
　　工业互联网平台中间的PaaS平台（Platform as a Service）是最重要的部分。目前最有雄心壮志的选手，都在聚焦这个地方。新型API技术和与环境无关的容器封装技术，使得平台本身的快速部署和应用得以实现。有了工业PaaS平台的支撑，面向场景的工业APP应用，也是工业互联网当下最具憧憬的一个领域。
　　平民开发师（Citizen developer）也就是非专业软件人士，正在大量涌现。当前很多企业的设备维护都是这一类人员，如果也能使用软件环境实现轻松部署，这就需要有大量轻代码的编程、大量拖拽式的应用。
　　2017年10月，工业互联网巨头美国通用电气公司GE与苹果达成合作，两家公司将共同开发企业级 iOS 应用，并推出全新的Predix SDK，重点就是物联网。GE 将为自己开发 iOS 应用以及商业合作伙伴，并在全公司部署 iPhone 和 iPad。
　　要满足数字化的全新组合，所有的要素尽量服务化。这样得以释放的数据就可以轻松成为场景应用的基本素材。借助于一个松耦合、多方可以调用的资源，工业APP把各种数据重新组合，经过信息化、知识化的处理，封装成可以执行或者调用的模块。
　　上云的应用，场景意图往往很明显，需求变化也很快。为了适应这种快速变化，就要微服务化，这就是最近几年微服务非常流行的原因。微服务可以为各类APP开发者提供满足场景应用的资源池调用，因此它正在成为全新的潮流。
　　工业互联网平台走向平民化，非IT专业人士也可以轻松上手工业APP应用。这是一个巨大的进步，一种开放式的知识洪流，在工业互联网平台上轰鸣，并重新汇成令人兴奋的场景应用。

图2：工业互联网平台架构

　　数据云梯，推动OT与IT数据融合
　　IT由管理业务数据、支撑管理流程的技术、系统和应用程序组成，通常报告给CIO，这些管理的应用程序包括ERP、MES、EAM、WMS等。而OT由管理生产资产、保持顺畅运营的技术、系统和应用程序组成，通常报告给COO，管理的应用程序包括PLC、PCD、SCADA、SIS、数据历史和网关系统等。
　　这些数据要实现融合，意味着要克服数据重力，完成从地板到天花板的迁移。这些数据有三条通道可以直达天花板：带通讯能力的传感器、网关和PLC。对于褐色工厂（brown field），很难采用PLC/IPC，因为对PLC重新编程会有很多困难；这个时候，一般采用网关集成的方式。而对于绿色工厂（green field），也就是通过使用当下各种接口的PLC/IPC，包括支持OPC UA协议的，都可以有很多自由的选择；对于一些褐色工厂，传感器也是适合的。但是这一点不能规模化，这种多带有通讯能力的传感器，成本还是会太高。
　　数据要完成从设备级的地板，升到企业级的天花板。需要闯过三关，第一关是设备连接；第二关是数据重力识别，对相关数据进行分析；第三关是建立面向个人的APP应用。
　　对于工业互联网平台而言，最需要的就是搭建这样一个“数据云梯”，来完成数据上上下下的运载，从而丰富工业互联网平台的应用。

图3：数据云梯

　　针对这种局面，宜科电子采用了一种IoT Hub的思路，通过三驾马车实现从边缘到云端的一揽子数据解决方案。一是面向连接的IoT Hub边缘端，完成各种设备的数据采集，尤其是对PLC的采集；二是在边缘层构建ThingsWise大数据分析软件，实现对数据的实时分析；这两者完成了对数据的边缘分析和计算。最后，通过工业APP快速生成工具WorkBench的应用端，可以使得“平民程序员”（citizen developer）用最少代码的方式，通过视图和拖拽，就可以快速生成APP，并且可以适配各种移动操作系统。
　　这就实现了设备连接、边缘分析和APP应用的“三位一体”的使能平台，从而使得工业互联网平台可以面向场景应用来处理各种设备和数据。在IoT Hub的三位一体解决方案中，通过OPC UA采集过程变量的实时数据，并通过WiFi传输，然后在移动端分析各种KPI信息。这使得机器故障可以及时得到反馈，同时节省了固定的HMI，也不需要多次切换。
　　在5月份天津的第二届世界智能大会上，宜科电子总经理张鑫发表了以《赋能工业互联网平台 使能云制造》为主题的演讲，提到：“宜科的理念是搭建一个‘数据云梯’，将边缘层的数据送至云端，在Paas层利用工业互联网平台对数据进行分析处理；在Saas层通过提供工业APP等创新工具，将数据应用展示出来。”核心IoT Hub就像是一个“数据云梯”，使数据能力真正成为一种战略上的资源优势。
　　一个好的工业互联网应用，需要行业领域专家提出需求和描述，这是企业必须要独立解决的——在很大程度上，这也是一个企业Know-how的关键因素。在此基础之上，可以通过外包团队或者全职程序员完成资产建模。而剩余的设备连接、数据分析、到工业APP的生成，都是数据云梯可以大展身手的地方。（作者：宜科(天津)电子有限公司）