近日，连接和传感领域的全球行业技术企业TE Connectivity（泰科电子，以下简称“TE”）最新发布的全球调研报告《行业技术指数》显示，行业技术企业的人工智能（AI）采用率已突破80%。调研数据表明，随着AI工具深度融入企业运营，企业正要求AI投资带来回报。
ROI成为重要衡量指标，标志AI投资进入理性时代
在今年的调研中，来自中国、德国、印度、日本和美国的受访者表示，AI技术的采用仍在持续扩大。85%的中国受访者表示其所在企业已在不同程度上采用AI技术，超过全球水平（82%），同比提升15个百分点，展现出中国企业在新技术采用方面的强大执行力。与全球趋势保持一致的是，中国企业在AI相关决策上也发生了显著转变：74%的中国受访者将成本列为AI应用的首要顾虑。
今年报告中投资回报率（ROI）已成为企业管理者眼中评估AI成效的最重要标准之一，这一点非常具有代表性。TE中国区总经理兼亚太区人力资源副总裁张超先生表示，为什么ROI在报告中被频繁提及，并成为重要衡量指标？这反映的是企业在当前环境下更加关注价值创造的现实考量。企业首先要保持稳健运行，然后要创造价值，这些都与ROI密不可分。公司的性质决定了，无论做什么，投资需有回报。
当前环境尤其复杂，大环境多变、不可预测，挑战重重，对企业生存、韧性和盈利模式都提出了更高要求。AI从最初的新奇概念，如今需要回归本质，创造价值。去年至今，TE在研发投入和工程师人数上均实现两位数增长，技术投入持续加码。因此坚信，包括AI在内的技术投入已经带来效益。2025年TE中国区实现46亿美元销售额，同比增长31%。这样的业绩与投入直接相关，所以TE仍将一如既往地推进。总之，ROI是回归企业生存和发展的初心。
TE高级总工程师、先进制造技术高级总监张丹丹女士从TE全球运营的先进制造技术角度解说了公司在AI方面的落地成果。张丹丹女士的团队主要为各事业部提供自动化与智能制造解决方案，并将AI技术和工具部署至TE全球工厂。整体来看，TE已从前几年的AI技术验证阶段，逐步走向常态化使用阶段，也就是步入成熟期，很多案例已能为企业带来看得见、算得清的价值。
她还举例了两个典型场景：一是AI视觉检测。目前TE全球已部署应用800多套，从过去一个工厂仅一两套，发展到现在规模化、批量部署。亚太地区部分工厂单次部署达几十套甚至上百套，标志着TE的AI技术在生产端已进入相对成熟且规模化的阶段。二是AI工艺优化与控制。以注塑工艺为例，TE大量生产各类塑胶件，涉及众多工艺参数及材料批次差异。通过AI对关键参数进行实时控制与优化，有效保障产品性能，提升竞争力。
众所周知，汽车事业部是TE业务体量最大的事业部。TE汽车事业部中国区商业智能总监杨玲朗女士结合业务实践，分享对AI成熟度的理解。她认为，AI步入成熟期的核心标志，从技术验证转向价值创造，真正进入流程和业务指标，并持续产生业务结果。
日常部署中，汽车事业部看重AI三方面能力：第一，流程嵌入度。 AI是否真正嵌入研发、生产、销售、供应链、质量等核心流程并发挥关键作用，而非停留在试点或验证阶段。第二，业务理解力。是否基于企业自身数据，理解产品、客户及业务场景，给出针对性方案而非通用答案。第三，规模扩展性。是否具备稳定性、可控性和可扩展性，能从单工厂扩展到多工厂、跨区域规模化使用。
实际案例如供应链智能排产，传统Excel处理排产，数据量达百万级时计算能力不足。上线AI系统后，排产时间从6-7小时缩短至6-7分钟，且能基于不同业务目标生成多版本方案，供业务专家判断调整。这正体现了AI的三大能力：嵌入供应链流程协同专家、基于真实数据理解业务逻辑、从单产线试点扩展到多工厂及未来跨区域规模化应用。
由此可见，人机协作的分工艺术在于把重复、复杂的计算交给AI，把洞察与决策权留给专家。当AI真正在质量、交付、成本上带来可量化的改善时，才算真正步入成熟期。
AI驱动绿色转型，数据赋能可持续未来
AI与可持续发展息息相关。2020年，TE发布“同一个互联的世界”长期战略，承诺到2032年将范围3温室气体排放较2022年基准减少30%。目前已降低17%，后续任务依然艰巨。
TE高级专家材料工程师、TE中国材料实验室负责人黄忠喜先生表示，范围3减碳的关键突破口之一在材料与工艺。
AI正从两方面发挥核心作用，材料优选：从小时到分钟的效率跃迁。低碳材料替代需经过严苛的性能对比测试。以往靠Excel人工筛选，2-3小时才能完成一项材料评估；AI工具5分钟即可完成数十种材料的性能与碳排放数据比对，释放出的时间用于探索更多创新材料应用。运营优化：从数据沉睡到洞察驱动。工厂已实现能耗与工序参数的24小时数据采集，但海量数据人工分析困难。AI能够识别低能耗、高效率的最优工况，并跨工厂对比挖掘最佳实践，为工艺减碳找到精准解决方案。
从中看到，AI让可持续目标从承诺走向可量化的行动。在于生产效率提升与节能降耗，这正是AI的价值所在。 AI为TE提供了大量技术方案，已在多个场景落地见效，从能耗优化到工艺改进，AI正成为绿色转型的关键使能器。
AI深耕未尽，未来大有可为
TE首席执行官Terrence Curtin表示：“全球企业正在扩大AI应用，但今年的《行业技术指数》调研发现，许多企业在将AI融入日常工作流程后，对于AI应用的成效标准尚未达成共识。随着AI应用的加速，工程师和管理者之间亟需建立共同目标。没有这种共识，AI反而可能会在企业内部形成张力，削弱其对创新和运营转型的推动作用。真正走在前面的企业，是那些能把AI投入转化为实际业务成效的企业。”
张超先生同样认为，判断AI是否步入成熟期不能一概而论，需看企业是否具备三大条件：AI意识、文化土壤、足够规模。目前TE采取三阶段战略：文化转变：从高层到全员建立AI认知，实现思维转型。流程转变：将AI系统嵌入研发、物流、制造、办公等核心业务流程。价值最大化：全面释放AI的战略价值与业务回报。企业需兼具规模体量与战略眼光，才能系统性推进AI落地，而非停留在概念验证。
总之，AI让企业更敏捷地驾驭变化。衡量AI的终极标尺，是实打实的业务回报；而放眼长远，AI更是支撑可持续发展、永葆核心竞争力的战略基石。