发表时间：2021-06-08
那么，数字化与信息化究竟有何异同？企业的IT部门应当如何转型？首席数字官与首席信息官的定位有何差异？本文分享e-works的理解和看法，深度解读变迁背后的逻辑。
发表时间：2021-06-03
工业互联网作为第四次工业革命的先导和基础，正在成为全球制造业革命性变革的重要力量和国际竞争的制高点。今天，工业互联网的顶层设计与参考架构的探索和实践，这些体系架构对我国推动工业互联网的产业发展起到了积极作用。
发表时间：2021-06-02
随着物联网、大数据、人工智能等技术的发展，新一代信息技术与制造业正在深度融合，人们与物理世界的交互方式正在发生转折性的变化。数字化转型，正在成为企业的重要战略，而数字孪生，则成为全新焦点。本文通过对数字孪生在工厂中的实际应用，为企业数字化转型提供了一套落地可行的方法。
发表时间：2021-05-18
利用IEEE 802.11 ax和5G无线技术，工业通信正在突飞猛进的发展。您的工厂是否部署了最新的工业无线技术？当然，这些应用越复杂，越需要实施更复杂的射频工程、详细的现场调查和其它最佳实践，这对成功部署至关重要。
发表时间：2021-05-17
工业互联网推进的难度，根源在于互联网的本质是联接事物和处理数据和信息。消费互联网涉及的领域是服务业，特别是生活类服务业，是一种信息密集型产业，基本上不涉及对物料的制造加工过程，国际上将服务业列为无形产业（IntangibleIndustry），因此互联网+服务业相对容易成功。
发表时间：2021-05-13
工业互联网的核心是数据价值的发现，但要挖掘数据的价值，就需要理解并掌握制造业中产生的各类割裂数据的来源、流动过程、用途等，并解决“信息孤岛”这一现象，但这一现象目前在企业内部、企业之间大量存在。
发表时间：2021-05-12
MEMS传感器是注定是一个被动者的角色，它的决胜空间并不能由自己决定。
发表时间：2021-05-09
国际移动通信标准组织3GPP在2020年7月宣布Rel-16版标准全面冻结，标志着5G正式进入第二阶段——“工业5G”时代。
发表时间：2021-05-09
将工业物联网（IIoT）设备的潜能，与边缘计算、自动化解决方案和分析的能力相结合，正在赋予制造业生产数据更多价值。边缘计算可以将计算能力和数据存储转移至需要它的地方，所带来的收益包括更快的处理速度、更高的安全性以及优化的可用带宽。
发表时间：2021-05-09
当数据流不再分层，自动化的金字塔层级架构是否真的过时了？如何将工业边缘计算平台嵌入到Purdue模型? 在当今的制造环境中，Purdue模型仍具有宝贵的价值。在模型中融入工业边缘计算平台，将有助于保持系统的完整性。
发表时间：2021-05-08
随着技术变得越来越复杂，数据采集模型也需要随之做出改变。边缘计算和基于云的服务等新技术的应用，将有助于增强数据采集的最佳实践。随着制造商对数据可用性路径的了解日益深入，这些新技术可以增强数据采集的效率，从而帮助企业获得更多竞争优势。
发表时间：2021-04-27
毫不夸张的说，工业互联网正在持续不断的为中国经济高质量发展注入新动能。
发表时间：2021-04-26
智能工厂就是用网路连结各处，管理工厂一切大小事。
发表时间：2021-04-23
工业的数字化、智能化，目标是构建新型工业研发设计、生产制造和服务体系，推动工业经济高质量发展。这需要以网络为基础、平台为中枢、数据为要素、安全为保障，实现对人、机、物等全面联接，将数据作为生产要素融入到全流程。
发表时间：2021-04-21
通过边缘计算，我们能够将信息技术（IT）的数据分析能力与运营技术（OT）在生产过程中所产生的海量数据融合联动。我们可用的数据量是惊人的：全球范围内，仅可编程逻辑控制器（PLC）每小时就可以产生约100太字节的数据。