发表时间：2017-08-31
NI日前宣布其LabVIEW Communications MIMO应用程序框架增加了多天线用户设备(UE)支持。 这使得MIMO应用框架成为全球唯一的商用物理层参考设计，为真正的大规模MIMO原型验证提供了强大的助力，超越了单独上位机处理系统，实现了全面的功能性5G部署。
发表时间：2017-08-31
机器视觉在工厂自动化中起着至关重要的作用，而且其正向更多领域快速发展。虽然机器视觉曾经被认为仅仅是人类视觉的替代品，但今天，它早已成为提升质量和生产效率的驱动力，具有能够将多维的、甚至肉眼不可见的微米级信息捕获到的强大能力。
发表时间：2017-08-31
工业自动化领域的技术进步使设计和实现柔性自动化变得更容易。制造企业将可以从应用这些最新技术方面获得更多的好处。
发表时间：2017-08-31
大数据的获取及分析是工业物联网的核心。过程制造企业可以通过对OEE 指标、正常运行时间、可靠性、能源消耗以及基于设备的生产成本等战略数据的采集，来寻求经济效益和竞争优势的提升。
发表时间：2017-08-31
有许多工具可以帮助企业挖掘大数据和工业物联网（IIoT）的潜在价值，但前提是企业应该清楚，他们到底需要什么样的信息，以及如何才能安全的收集这些信息。
发表时间：2017-08-31
大数据分析使生产制造厂家能够做出更明智、更好的决策，从而改进其生产运营活动和网络监控。
发表时间：2017-08-30
中国与马来西亚价值130亿美元的铁路项目8月9日正式开工，这是马来西亚国内最大的铁路建设项目，全长688公里，也是“一带一路”基础设施建设的重要组成部分。建成后将连接中国南海、泰国边境和西部的马六甲海峡战略航运要道。
发表时间：2017-08-20
通信技术一直是我认为的IoT发展瓶颈，毕竟万物互联的实体数量和当前互联的设备比如电脑，手机等是不在一个级别上的。使用现有的Wifi，4G等技术满足不了大数量级别的，稳定的连接。
发表时间：2017-08-20
实现智能工厂，需要智能制造的四大元素（智能产品、人、物料、工厂）有效的组合，也需要把客户集成、智力集成、纵向集成、横向集成、价值链集成这五方面集成起来，通过这五大方面的集成，把制造的价值凝聚在一起，从而产生更大的价值。
发表时间：2017-08-20
早在“物联网”这个词诞生之前，喜科所提供的维护管理解决方案就已能通过与传感器、监测/控制系统的集成来获取数据，从而实现更高层次的预测性维护需求，为决策提供更强有力的支持。
发表时间：2017-08-12
在科技领域以外，AI技术则仍大多数是实验性质，只有少数例外──特别是汽车领域──很少有工厂已经开始采用，已经实施的AI技术都是小范围应用，主要在例如库存管理、检验等领域。
发表时间：2017-08-12
工业机器人、服务机器人、协助机器人和类人机器人的出镜率越来越高。现在机器人也可作为机床领域的直接的自动化技术方案而存在。虽然机床的自动化技术并非是一个新的领域，但是在最近一届的AMB展会上它还是成为了一颗耀眼的新星。Mazak、Schuler、Vollmer、Trumpf、Matsuura和DMGMORI等均是市场上的知名品牌，无一例外地加强了把自动化技术集成到其各自产品里的力度。
发表时间：2017-08-10
今天，智能时代各种概念层出不穷，例如边缘计算就是一个刚刚开始进入流行阶段的方向，它究竟意味着什么？它对工业生产的贡献将会体现在哪里？如何实现它，本文以贝加莱的边缘计算架构和实现为例，为产业界的朋友分享我们对于智能制造的认识，以及边缘计算在智能制造中所扮演的角色。
发表时间：2017-08-08
近期，某大型自动化设备制造企业，就采用了台达提供的MDC易动系列数据中心解决方案，为其研发中心打造了符合国家《电子信息系统机房设计规范》（GB50174-2008）A级标准的核心机房。
发表时间：2017-08-01
要想弄清楚每种控制器适用于哪种应用，需要考虑不同工业控制器的功能特性和典型应用环境。你的工厂所需要的是PLC、PAC，还是IPC？参见本文中PLC、PAC和IPC详细功能对照表。