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社区公告

物联网与自动化一脉相承,本社区从工业控制和自动化的角度解读物联网产业的发展,向您介绍最新动态、技术和应用。欢迎您加入社区第一时间得到社区更新。
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菲尼克斯电气收购加拿大波尔系统有限公司

发表时间:2016-09-27

2016年8月31日,菲尼克斯电气正式宣布与加拿大波尔系统有限公司达成收购协议。该公司是加拿大网络技术领域的市场领导者之一,总部位于多伦多。公司产品和技术广泛应用于包括通讯、医疗、数据中心、电力设施、新能源、金融、教育、交通运输等在内的众多领域。

IIoT 时代需要的网络安全思维

发表时间:2016-09-27

随着工业物联网(IIoT)的应用逐渐增多,潜在的网络攻击风险也在不断增加。为了防止这些风险变成现实,制造企业在网络安全方面比以往需要更多的努力和协作。任何形式的意外停机,无论是偶然的还是蓄意的,都会对企业造成巨大的损失。根据不同企业的规模,损失可能高达每小时数千美元甚至数百万美元。

车联网搭配大数据 激发智慧交通应用活水

发表时间:2016-09-19

纵观智慧交通的内涵,个中最为关键的技术既是车联网,藉由布建在汽车或道路的大量传感器持续汇集数据,继而透过大数据分析,转化为有效信息,接着经由通讯徐彤实时串联人、车、路三方,改善彼此互动关系,终至提高运输系统的安全、效率与舒适性。

详解机器人操作系统ROS

发表时间:2016-09-15

ROS已经发布八周年了,在国外科研机构中非常受欢迎。目前,以美国西南研究院为首的几位大佬开始尝试将ROS应用在工业机器人中。

2016年8月制造业大事记

发表时间:2016-08-29

近日,美国工控系统网络应急响应小组(ICS-CERT)在其最新的安全报告中指出,目前包括电站在内的美国关键基础设施正处于危险之中,而且由于这些关键基础设施普遍连接到互联网,导致这些关键基础设施工业控制系统中出现了超过600个IT安全漏洞。

2016 NIWeek:平台和生态系统加速量测与控制领域突破

发表时间:2016-08-29

在今年的NIWeek上,NI围绕一直引以为傲的LabVIEW开放平台,提出要建构覆盖测试测量和工业控制完整应用链的生态系统,让在此生态系统上的客户彼此合作,进而推动整个产业的突破创新。同时,NIWeek也向全球用户展示了NI多项最新技术和产品。

IT与OT融合带来的变革与机遇

发表时间:2016-08-29

在过去十年里,公司信息技术(IT)和控制部门的组织形式,已经发生了根本性的变化,前者对后者的影响越来越大,而传统上在有些地区IT甚至由后者来运营。由于信息技术和运营技术(OT)的数据会有交叉,所以部门之间实际上也会有交叉,这对控制部门有很大影响。

善用历史数据挖掘云端大数据的价值

发表时间:2016-08-29

基于云的历史数据库可以通过连接技术,利用公有、私有或混合云等基础设施,实现数据的无缝集成与优化,提高团队协作效率。

面向制造业的大数据和云服务

发表时间:2016-08-29

通过使用基于互联网的软件即服务(SaaS),工业物联网(IIoT)和工业4.0的应用以及基本的电子服务正在从本地服务器向云端转移。

基于IIoT 的设备数据采集与分析

发表时间:2016-08-29

通过采用基于工业物联网(IIoT)测量解决方案,工厂经理可以收集和分析设备生命周期内的数据,从而及时排除设备异常和故障。

如何高效管理自动化系统的升级和改造?

发表时间:2016-08-29

从微小的调整到大维修,在整个生命周期内,自动化系统将会经历很多变化。提前做好调研和计划,并遵循这些导则,有助于确保系统升级的成功实施。

开放标准的无线协议

发表时间:2016-08-29

开放标准的无线协议包括蓝牙、Z-wave、ZigBee、WiMAX、ISA 100、以及WirelessHART。每一种技术对于特定的行业都有其独特的优势。

详解工业物联网云平台项目架构设计

发表时间:2016-08-09

“互联网+”和“物联网”由于发展的侧重点不同,在做架构设计上肯定有所不同。“互联网+“的项目,其实更看重的是用户数,通信数据流量,这是衡量一个”互联网+“项目成功的标志,当然这是也是那些做云平台为主的互联网公司最看重的,用户数和通信数据流量正是他们的利益点所在。

车载以太网技术及其标准化简析

发表时间:2016-08-09

随着汽车电子的日益复杂化、联网化和宽带化,车载以太网顺应此发展趋势在车内具有广阔的发展空间。本文对车载以太网技术,包括其起源、定义、发展趋势、主要技术以及其标准化的概况进行了全面的分析和介绍。

RFID和GPS技术在物流追踪系统中的应用

发表时间:2016-08-09

利用RFID和GPS技术能够动态采集物流过程中物品的变化信息和地理位置信息,对物流环节中物品进行全程追踪。

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