发表时间：2018-04-28
近日，Eclipse IoT Working Group，AGILE IoT，IEEE和 Open Mobile Alliance共同发起了一项在线调查，目的是理解开发人员在构建物联网解决方案时面临的关键挑战。研究者通过对502位开发人员展开调查，汇总成这份《物联网开发者调查报告2018》，提供了物联网开发人员的一线视角。
发表时间：2018-04-28
德国当地时间4月25日，在德国汉诺威工博会期间，由中德智能制造联盟理事单位中国电子信息产业发展研究院与中德智能制造合作德方执行平台德国国际合作组织牵头，中德工业4.0领域合作会议暨“携手现代中国，共创数字化未来”论坛举行。海尔作为第一个也是唯一一个企业代表发表演讲，介绍了海尔COSMOPlat在智能制造领域的应用实践。
发表时间：2018-04-28
工业互联网是生产领域的一次革命，其核心是通过数据应用与智能连接，提升生产效率和质量，创造精准供给。业内人士认为，这是我国探索制造业智能化升级，推动经济高质量发展的有效路径，必须紧紧抓住此次机遇。
发表时间：2018-04-27
泰瑞达和Mobile Industrial Robots (MiR)的股东今日联合宣布，丹麦奥登塞的私人持有公司MiR的收购价为现金净额1.21亿欧元（1.48亿美元），此外，如果到2020年能达到若干业绩目标，还将另加1.01亿欧元（按目前汇率折合1.24亿美元）。
发表时间：2018-04-27
最近，朋友圈里传播着一篇文章《女王生气了》，因为塑料让这个世界太多的污染，尤其是给海洋生物带来巨大的伤害，英国女王要求提供给王室的容器采用可降解塑料，并且在王室不采用塑料制品来使用，可降解塑料成为了聚焦点，尽管目前而言，它的成本还是比 较高，但，通过工艺创新，以及大量的应用来降低其成本，那么可降解塑料在未来将同样大有可为。
发表时间：2018-04-27
第二届“航天云网杯”中国工业互联网APP软件应用创新大赛正在如火如荼地进行中，目前已经吸引了诸多移动应用开发的个人、团队和企业踊跃参与和广泛支持。
发表时间：2018-04-27
４月２３日至２７日的汉诺威展览中心里，全球５０００多家展商云集亮相，满眼的机器，炫目的科技，如潮的观众，这是顶尖科技的风云际会。这是创新的潮头——最火爆的站台就是最耀眼的科技，唯有创新者才能享此殊荣。全球化进程中的中国制造，机遇满满，时不我待。
发表时间：2018-04-27
《中国制造2025》纲要实施，推动我国制造业生产模式、流程、手段及整个生态系统等发生重大变革；中国制造业正面临从价值链低端向中高端、从制造大国向制造强国、从中国制造向中国创造转变的关键历史时期。在这样的背景下，进一步推动新一代信息技术与制造业的融合，为各行各业提供更多优秀的智能制造解决方案，显得更为迫切。
发表时间：2018-04-27
笔者主要从事面向工业企业智能制造升级过程中的顶层架构规划和落地实施，曾负责多个集团级大型智能制造项目，负责智能制造项目从顶层设计到落地实施的全过程， 丰富卓越的大型项目(集)管理和集成经验，全面系统的项目掌控和交付能力。与友纵谈我国智能制造领域总架构的能力体系与综合素养的衡量维度与测评指标。横看多年经历，豁然心得与各位分享晓之，忘各位拙见不究。
发表时间：2018-04-27
PTC近日宣布，贝尔·豪威尔公司（Bell and Howell）选择ThingWorx工业创新平台，实现互联工业机电一体化机械设备远程监控与服务，促成服务组织转型。
发表时间：2018-04-26
“我国制造业发展非常不均衡，制造业1.0、2.0和3.0并存，要真的完成工业革命，这件事不容易。”4月22日，在首届数字中国建设峰会“闽江夜话——工业之舟”论坛上，清华大学软件学院院长王建民的开门见山，让智能制造与工业互联网话题成为论坛的焦点。
发表时间：2018-04-25
全球能效管理与自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气推出的EcoStruxure机器顾问数字化服务平台，能够帮助OEM厂商实现对设备的远程跟踪、监测和修复，创造卓越价值。
发表时间：2018-04-24
西门子在2018汉诺威工业博览会上以“实现数字化企业--正当时！”为主题，展示了不同规模的企业该如何利用多个针对行业的数字化企业解决方案，来确保获得真正的竞争优势。
发表时间：2018-04-23
有市场机构预测，未来15年中国工业互联网市场规模将超过11万亿元。但当下积极布局工业互联网以及智能制造的大多是制造业大企业。数据表明，2017年中国企业设备数字化率为44.8%、数字化设备联网率为39.0%。中小企业依旧存在基础薄弱，设备改造和数据采集难度较大的问题。
发表时间：2018-04-20
深度学习框架是新一轮人工智能跨越发展的核心引擎，也是全球科技创新和产业发展的前沿阵地。近年来，各国竞相布局深度学习框架，力争抢占该领域的制高点。现阶段，我国人工智能发展存在深度学习框架面临国际战略缺位、核心技术缺失的“双缺”难题。对此，应加快整体布局，推动核心技术攻关，壮大产业实力，营造创新发展环境。