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社区公告

物联网与自动化一脉相承,本社区从工业控制和自动化的角度解读物联网产业的发展,向您介绍最新动态、技术和应用。欢迎您加入社区第一时间得到社区更新。
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工业4.0时代企业与员工的雇佣关系

发表时间:2017-08-28

按照德国在2013年汉诺威工博会上提出的工业4.0计划,通过智能人机交互传感器,人类可借助物联网对下一代工业机器人进行远程管理,同时工业4.0中的智能工厂和智能生产环节都需要借助不断升级的智能机器人。

世界机器人大会上展现了中国机器人产业的哪些新突破?

发表时间:2017-08-25

我国机器人产业已基本形成从上游核心零部件制造,到中游本体制造,再到下游系统集成服务的完整产业链条,成为全球机器人产业规模稳定增长的重要力量。当前世界机器人产业格局的变革为我国机器人产业实现大发展、新突破提供了机遇,也将加快我国迈入智能社会的进程

惊呆!中国机器人数量太多,影响全球经济

发表时间:2017-08-25

从世界范围来看,中国安装的机器人数量最多,并可能影响到其他国家。据国际航运联合会估计,去年中国的机器人出货量猛增了27%,达到9万台,创下了单个国家的出货记录,几乎占到全球总量的第三,预计到2019年这一数字将攀升至16万台,几乎比现在翻一番。

工信部最新发布《中国制造2025》重点项目资金预算

发表时间:2017-08-24

围绕《中国制造2025》年度任务和工业和信息化部年度中心工作,2017年工业转型升级(中国制造2025)资金(部门预算)重点项目主要支持制造业创新能力建设、产业链协同能力提升、产业共性服务平台、新材料首批次应用保险4个方面共25项重点任务。

 

智能装备制造产业——智能化、绿色化、精密化是趋势

发表时间:2017-08-24

随着“两化”建设高度融合,工业4.0以及《中国制造2025》在资金、标准、平台等多方面的日益优化,恰逢机遇,智能制造成为很多品牌产品线延伸的不二选择。在一些品牌意欲掘金装备制造业的同时,一批制造业龙头企业正陆续进场智能装备产业,试图在产业新蓝海投资中占足优势。

瑞森可:Baxter与Sawyer是最具成长性的智能协作机器人

发表时间:2017-08-24

湖南瑞森可机器人科技有限公司携手全球智能协作机器人领导者Rethink Robotics亮相2017世界机器人大会,现场展示智能协作机器人如何重塑电子制造业自动化,并推动中国机器人科研教育的发展。

MES打通制造业信息化的通道

发表时间:2017-08-24

ERP、CRM等系统只为生产计划的编制提供了数据信息,对于“计划”如何下达到“生产”环节,生产过程中变化因素如何快速反映给“计划”,在计划与生产之间需要有一个“实时的信息通道”,MES(制造执行系统)就是计划与生产之间承上启下的“信息枢纽”。

未来五年制造企业要活 必须要具备哪些能力?

发表时间:2017-08-24

今天的中国,让自己的企业证券化的渠道已经非常广泛了。在过去的三年里面,中国所有的产业变化最大的不是互联网行业,而是中国的金融行业。如果在三年前、五年前说要资本化,要上市,深沪有一千多家民营企业,要排队,要求人。

“企业上云”步伐加快 推动制造业转型升级

发表时间:2017-08-23

从今年上旬的江、浙,到前不久的山东济南,中国越来越多的省市政府推出了“企业上云”行动计划,与“机器换人”等行动呼应,多管齐下地帮助规模以上企业逐步完成从制造到智造的华丽转身。

企业上云三个正确姿势:为什么上云,用什么云,怎么上云

发表时间:2017-08-23

企业上云,是一个近年来比较热门的话题,云的确是可以驱动流程创新和业务创新,成为企业新的利润增长点。工信部信息化和软件服务业司司长谢少锋19日在乌镇召开的2017中国企业互联网大会上透露,工信部计划制定支持企业上云的政策措施和操作指南。

机器人发展的3大趋势、7大路径、4大障碍

发表时间:2017-08-23

机器人行业的人才既要懂机械技术,又要懂信息技术,尤其是机器人的控制技术。二是虚实融合。通过大量仿真、虚拟现实,能够把虚拟现实与车间的实际加工过程有机结合起来。

人工智能(AI)必须面向应用场景,企业如何拥抱AI

发表时间:2017-08-23

近几年来,随着存储能力、运算能力的爆发式增长,人工智能的应用也越来越火,我所从事的行业“智能制造”也需要用到AI技术,我一直也将智能制造中的“智能”解读为“人工智能”,人工智能的发展经过60年的时间,越来越多的企业也开始拥抱人工智能。

机器换人背后的误区:自动化真的会让人类永久性失业?

发表时间:2017-08-23

自动化真的在重塑就业市场,你也会看到很多经济学家所说的“工作流失”,即人们在失业后,从一个公司到另一个公司,从一个行业走向另一个行业。

从本地监测到边缘计算,物联网网关还有多少路要走?

发表时间:2017-08-22

在工业发展早期,数据采集的意识才刚刚出现的时候,由于传感器的匮乏加上传输技术的落后,大多都是依靠人工进行数据计量。人工计量的弊端不言而喻,耗时耗力并且能够检测的范围是非常狭窄的,所以人工计量的方式很快就被工厂生产的需求给淘汰。

工业大数据:工业价值转型新视角

发表时间:2017-08-22

中国应该利用好使用数据的资源,不断提升企业对制造的理解和知识积累速度,才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势,逐步弥补这些弱势领域造成的短板,让世界看到中国在工业大数据中创知和创值的成功经验。

物联网专家

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  • 倪光南
    中国工程院院士,科学院计算所研究员,中国中文信息学会理事长
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  • 王志良
    北京科技大学物联网系主任,北京市物联网首席科学家