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社区公告

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机器人时代即将来临 专业人才缺口巨大

发表时间:2016-11-23

我国机器人产业发展呈现出强劲态势,连续三年成为全球第一大工业机器人市场。但是,我国工业机器人产业的短板也不少,除了核心技术的缺失,人才储备的不足,目前已经开始凸显。

智能制造六大制约因素

发表时间:2016-11-23

中的安全问题曾经在欧洲引起极为广泛的关注。基本上大部分设备厂商都在开发功能安全系统并已经投入应用,而我们对功能安全的投入相对还很少。

中国制造业的创新 不能盲目追求工业4.0

发表时间:2016-11-23

中国制造业面临的优势和挑战,在许小年看来,劳动力成本的上升并不是当下中国制造面临的最大问题,整体行业的水平偏低才是主要挑战,特别是在基础材料和加工工艺的生产环节上,中国与世界一流存在着差异。

工业4.0能解决制造业这八大浪费吗?

发表时间:2016-11-23

制造业的问题光靠制造业本身是无法解决的,就像企业想要盈利不是光靠生产部门一样。工业4.0,互联网+能提高某些企业的竞争力,但是解决不了整个制造业的问题,因为社会其它部门冗员过多,浪费太大,都往制造业上媷羊毛,将是制造业不能承受之重。

智能制造试点试出了什么?

发表时间:2016-11-22

简单地理解,智能制造就是把互联网、大数据等技术与工业生产融合,提升制造工艺。这是中国制造2025的核心方向。

工业4.0时代下自动化工厂的巨大变革

发表时间:2016-11-22

工业4.0是由德国政府《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一。在美国,它叫做工业互联网,中国工信部叫作中国制造2025,它其实就是“互联网+制造”,都指向一个核心——智能制造。

制造业+大数据有何奇妙反应?

发表时间:2016-11-21

互联网发展到今天,大数据、云计算成为热词,但是究竟什么是大数据,和数据有什么区别,却鲜少有人了解。在制造业转型之时,大数据又是如何发挥它强大的作用,今天我们就来说说大数据的那些事。你真的了解“大数据”吗?

工业4.0破解制造业难题 10招通往智造之路

发表时间:2016-11-21

一般来讲,以下十个路径方向是中国工业从制造迈向智造的必经之路,只不过对于不同的行业和不同的企业来说,由于市场需求模式不同、产品工艺不同、管理基础不同等,侧重点有所不同而已,但你总能从中找出几条通往智能制造的可行之路。

智能制造的3把利刃,美德日有何不同?

发表时间:2016-11-21

作为智能制造的重要驱动要素,知识管理经常被忽略。知识或存在于人工经验,或存在于机理规律,或存在于数据模型。三者具有非常互补的关系。

机器人,智能制造业的风向标

发表时间:2016-11-21

近几年来,世界机器人产业的“风”刮向哪个方向呢?其创新实践和战略部署又指向哪里呢?目前来看,多行业、跨行业应用优势的建立和放大构成了世界先进国家机器人产业国际竞争力的根本,而智能制造业领域是机器人应用的重点,与互联网融合则是高端机器人产业创新的主要方向。

PTC与惠普企业就物联网解决方案开展合作

发表时间:2016-11-18

近日, PTC和惠普企业(HPE)公布了一项合作计划,旨在推广基于PTC ThingWorx软件和惠普 Edgeline系统的融合物联网解决方案。根据该计划,双方的合作将聚焦于行业应用,其中集成了PTC ThingWorx?物联网平台技术以及惠普企业的硬件和数据服务。

着眼当下眺望未来 2017年十大技术趋势分析

发表时间:2016-11-17

近日,Gartner公司着重介绍了在2017年对多个组织具备战略意义的重大科技发展趋势。让我们逐一看看Gartner预测的十大技术趋势并进行分别简单地分析。

“工业4.0”不可盲从 中国制造呼唤工匠精神

发表时间:2016-11-17

近年来,随着“中国制造2025”以及“互联网+”的提出,“工业4.0”也开始在我国成为现象级话题。但展望我国制造业的未来,还得依靠本土企业根据经济发展的现状开辟具有中国特色的道路,“工业4.0”确实有其值得借鉴参考的地方,但一味的盲从和模仿并不可取。

翻越“三座大山” 我国机器人产业迎新机遇

发表时间:2016-11-17

目前全球机器人正在快速增长,全球新装机器人在22万台到24万台,我国就占据了25%。虽然我国机器人整体上落后于西方发达国家,但中国自主品牌机器人正以30%速度增长。涌现除了新松、富士康、埃夫特等一批优秀机器人公司。随着仿生结构材料、人工智能、多机器协调和人机共融等新兴技术的不断发展,我国智能机器人市场将迎来新一轮爆发。

2016NIDays开幕共谋下一场科技革命

发表时间:2016-11-17

2016年11月17日,NI在北京成功举办了以--提速革新,"制"领未来为主题的NIDays2016全球图形化系统设计盛会。不仅展示了NI的平台化解决方案、分享了当前热点领域最前沿的技术创新及成功案例,还详细介绍了NI与IBM在在工业数据分析、价值挖掘方面的最新合作动态。

物联网专家

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