控制工程网首页  |  产品  |  在线研讨会  |  视频  |  空间  |  论坛  |  博客  

社区公告

物联网与自动化一脉相承,本社区从工业控制和自动化的角度解读物联网产业的发展,向您介绍最新动态、技术和应用。欢迎您加入社区第一时间得到社区更新。
您所在的位置:首页 > 产业动态

定制化成为智能工厂的建设模式?

发表时间:2016-02-26

当前,智能制造热度高企,石化、钢铁、机械装备制造、汽车制造、航空航天、飞机制造等行业纷纷开始探索建设智能工厂。《中国制造2025》明确提出要推进制造过程智能化,在重点领域试点建设智能工厂/数字化车间,这必将加速智能工厂在工业行业领域的应用推广。预计未来3-5年,全国将涌现出一批智能工厂。

美国再工业化的真正杀手锏 五年布局完杀工业4.0

发表时间:2016-02-25

五年之期,科研可以孵化出第一生产力;十年之约,科研可以保障生产力的第一位置。美国人正在落地如风的棋子,正是触动我们神经的最好示范。

工业4.0带来机遇 智能制造为工业转型核心

发表时间:2016-02-25

工业4.0来了,有人预计,它能10年内淘汰所有传统产业,将引起社会生活的巨大革命。而最早提出这一概念的德国,率先进行第四次工业革命(工业4.0),掀起了全球新一轮工业革命的浪潮。那么,这一轮浪潮中的中国 ...  

“互联网+制造业”现六大特点 云端制造体系形成

发表时间:2016-02-25

国家和地方政府在政策措施、重大工程项目等方面加大智能制造推进力度,推动制造业大众创业、万众创新。智能制造发展路径将逐步清晰,并购重组将加速制造业互联网化进程,加速中国落地智能制造,“互联网+制造业”勃兴,市场将呈现以下六大特点。

革新与技术:布局智能机器人的5大因素

发表时间:2016-02-25

随着资本并购和人才战略不断升级,互联网变革性的推动创新技术正不断萌发和创变,智能服务和预知未来是科技发展的驱动力,但是智能机器人战略该如何布局呢?

“过早去工业化”将让你没有工作可做?

发表时间:2016-02-24

“你的工作将在20年内不复存在:到2036年,机器人和人工智能将‘淘汰’所有人类工人。”这是美国斯坦福大学研究员、世界级人工智能专家维威克·沃德瓦的一个论断。最近,围绕机器人的讨论日趋激烈,对很多人 ...  

研华携合作伙伴共同推广IoT无线“感•传”平台标准M2.COM

发表时间:2016-02-24

研华公司于2月24日纽伦堡嵌入式电子与工业计算机应用展举办IoT无线“感传”平台标准——M2.COM发表会,会中将邀请传感器、无线通信与系统制造商等产业界领导者- ARM、Bosch、Sensirion以及TI共同参与,携手推广M2.COM平台标准,拓展无缝的物联网传感器发展蓝图。

“一带一路”战略:对推进世界工业化进程意义巨大

发表时间:2016-02-24

《工业化蓝皮书:“一带一路”沿线国家工业化进程报告》指出,从工业化视角看,“一带一路”战略的推出,表明一个和平崛起的大国的工业化进程正在产生更大的“外溢”效应,将促进“一带一路”沿线国家产业升级、经济发展和工业化水平的进一步提升,这对世界工业化进程的推进意义巨大。

独特的市场环境造就了工业机器人无限前景

发表时间:2016-02-24

2015年,机器人产业吸引了众多行业驻足关注,人力等成本不断提高,未来怎样实现转型升级成为大家共同思考的问题;其次是政策刺激,《中国制造2025》将机器人提升到了国家战略的层面。

揭秘:云计算技术的现状及特点

发表时间:2016-02-23

云计算是一种新型的计算模式,其主要特点是在互联网存在的基础上通过动态可伸缩的虚拟化资源来进行计算。随者云计算的兴起,世界着名的IT企业如Microsoft、Google等公司都加入到了云计算的开发当中,作为国内云计算产业来说,近些年在云计算的学术领域、技术应用领域多诸多方面都进行了非常多的探索和尝试。

智能工厂5大产业链要素,缺一不可

发表时间:2016-02-23

在智能工厂里,机器和设备将具有提升的自我优化和自主决策的能力。这与今日运行固定程序操作的情况形成了鲜明的对比。下面将从传感器、工业以太网、工业软件、工业机器人和智能物流五方面分析!

欧盟定制“数字化工业”战略 工业4.0法规将出台

发表时间:2016-02-23

欧盟委员会计划在2016年4月通过“数字化工业”战略引领工厂迈入人工智能和自动化时代。布鲁塞尔的欧盟官员对欧洲工业表示担忧:在工业数字化进程中,欧洲正落后于其他竞争对手。他们指出,其原因之一在于针对工厂机器人的法律条款并不明确,并因此引发了一系列新的问题。

制造业升级智能制造需先跨过精益八道坎

发表时间:2016-02-22

在过去,工厂设计中往往存在一种“摸石头过河”的现象,不管合不合理先投产,不合理再改善,这是一种极大的浪费,尤其是在智能制造的未来,设备和场地投资都是巨量的,不以精益为原则的工厂设计,资金和资源浪费更加严重。怎么把浪费降到最低?

数据传输指数式增长,“云计算”找“雾计算”来帮忙

发表时间:2016-02-22

如果说现在用了大量电能来维持的云计算中心,还能给广大用户提供互联网云服务的话,当数据传输量进一步成指数式增长,可能这个云中心会无法再维持下去。

人、机器、系统如何连接上工业4.0?

发表时间:2016-02-22

工业4.0到底何时到来,没有人知道。但是我们可以预见:数字化和智能化必将是未来工业发展的主要动力之一。是否要通过实施某种信息化系统来实现本企业的业务转型,也许有待商榷。但是,更长远、更全局的视角,以及对业务痛点更清晰了解,将是中国企业可长期、持续、高速发展的必备素质。

物联网专家

>> 更多
  • 倪光南
    中国工程院院士,科学院计算所研究员,中国中文信息学会理事长
  • 姚建铨
    中国科学院院士,指出中国物联网还处在初级阶段水平较低
  • 邬贺铨

    中国工程院院士,光纤传送网与宽带信息网权威专家

  • 王志良
    北京科技大学物联网系主任,北京市物联网首席科学家