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社区公告

物联网与自动化一脉相承,本社区从工业控制和自动化的角度解读物联网产业的发展,向您介绍最新动态、技术和应用。欢迎您加入社区第一时间得到社区更新。
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彭瑜 | IT与OT正在走向原生融合

发表时间:2021-03-19

ARC咨询集团认为IEC 61499是定义和管理控制系统组态的关键软件技术。他们相信,通过效仿IT领域采用Linux作为标准化的执行环境在不同的IT供应商之间进行移植的方法,在OT领域中创建基于IEC 61499标准化自动化层,从而形成在OT领域中不同供应商之间进行软件移植的基础,毫无疑问这将促使OT领域从中受益。

黄金新十年来临,人工智能面临哪些机遇与挑战?

发表时间:2021-03-18

2020年疫情不约而至,AI在防疫中贡献了力量,全社会对智能化达成高度共识。疫情期间我国提出“新基建”战略,人工智能是其重要组成部分之一。

边缘计算是企业IT下一个十年变革的驱动力

发表时间:2021-03-18

在领跑新基建的过程中,该技术不仅在助力疫情防控、复工复产等方面发挥了重要作用,在稳投资、促消费、助升级、培植经济发展新动能等方面也拥有巨大潜力。

重要变化!“十四五”规划中数字化列单篇,确定8大制造核心 !

发表时间:2021-03-17

数字经济重点产业包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实产业。数字化应用场景则以智能交通为首列,包括能源、制造、农业水利、教育、医疗等10个场景。

中国信通院解读:“十四五”规划里的大数据发展

发表时间:2021-03-17

“大数据”一词在规划的征求意见稿中出现了14次,而“数据”一词则出现了六十余次。可以看出,作为国民经济和社会发展的重要风向标,“十四五”规划对于大数据的发展仍然作出了重要部署。

工业互联网“咖”解丨朱毅明:以价值为导向推动工业互联网发展

发表时间:2021-03-16

工业企业是工业互联网的核心用户群,如何下沉到工业生产的一线,深入挖掘工业用户的真实需求,融合工业互联网的“云-边-端”资源,提供投入产出比合理的轻量级解决方案,为企业创造实实在在的价值,是工业互联网垂直行业应用需要解决的问题之一。

14家央企数字化转型路线图出炉

发表时间:2021-03-16

近日,电力、石油、民航、军工、电信等重点领域的代表央企密集发声,就数字化转型的成果和思路进行了分享和展望。

这几组关键数据,带你走进未来五年的创新中国

发表时间:2021-03-15

“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案5日提请十三届全国人大四次会议审查。强化国家战略科技力量、打好关键核心技术攻坚战等一系列重磅表述,凸显创新分量;量子信息、脑科学、空天科技等诸多名词亮相,让人期待。未来五年,创新如何改变中国?几组关键数据,我们一起“解码”。

【两会工信声音】张世方代表:“一链一策”增强产业链供应链自主可控能力

发表时间:2021-03-15

全国人大代表、宁波市经信局局长张世方在接受记者采访时表示,目前我国产业链最大的风险和短板就是一些重要领域还缺乏关键核心技术,存在受制于人的现象,实现自主可控是产业链最需要补的短板。

工业互联网迈入加速发展期,产业云助“工业强区”跑出稳健加速度

发表时间:2021-03-15

要发展工业互联网,搭建更多共性技术研发平台,提升中小微企业创新能力和专业化水平,促进产业链上下游标准有效衔接。

2021 年值得关注的五种物联网威胁

发表时间:2021-03-12

随着2020年接近尾声,是时候来关注一下2021年以及网络安全领域的新篇章。毫无疑问,可能的攻击方式有很多种,但本文以下所列的五种攻击类型在利用物联网(IoT)威胁的攻击者中,正变得越来越流行和普遍。

汽车“缺芯”,看看代表委员们怎么说

发表时间:2021-03-11

“缺芯潮”让全产业深刻认识到车用芯片重要性的同时,也让“强芯补链”提上日程。

工信部部长肖亚庆在“部长通道”回应制造业、中小企业、工业互联网、数字经济等相关热点问题

发表时间:2021-03-11

3月8日下午,在第十三届全国人大四次会议第二次全体会议结束后,工业和信息化部部长肖亚庆走上“部长通道”,就推动制造业高质量发展、促进中小企业健康发展、推进工业互联网发展、打造数字经济新优势等热点问题回答媒体记者提问。 

【两会工信声音】徐晓兰委员:利用工业大数据加速构建“两业融合”现代产业体系

发表时间:2021-03-10

先进制造业和现代服务业融合是增强制造业核心竞争力、构建现代产业体系、实现经济高质量发展的重要途径。

中国(上海)机器视觉展VisionChina 展商畅谈行业未来趋势

发表时间:2021-03-10

未来两至三年,中国市场以及全球范围内有哪些终端产品领域对机器视觉应用会迎来增长,或者出现新的市场需求?机器视觉企业又将退出那些创新技术和产品?

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