发表时间：2023-11-08
收集关键数据是一项挑战，但制造企业可以通过一些有效的方法应对这些挑战并获得收益。了解如何在数据源所在的网络上设置接口节点，并使用接口或连接器获取数据并将其写入历史数据库。在决定采集和存储哪些数据时，了解来自资产或组件的数据类型非常重要。了解常见的数据存储格式，以及具有压缩算法的不同文件格式，这些算法使特定用例受益。
发表时间：2023-10-07
结构化查询语言（SQL）可以帮助SCADA软件用户提高连接性以及发送和接收数据的能力。SQL数据库和SCADA的集成带来了很多优势，因为技术变化非常快，而SQL由于其互操作性可以跟上需求的发展。SQL 数据库比其它数据库更简单易用，可以让用户在管理和处理数据方面拥有更多的自由度。
发表时间：2023-09-05
利用IT/OT融合技术，通过监控和数据采集（SCADA）软件、用于边缘计算的工业PC、机器学习软件和云连接，有助于创建可持续的应用。
发表时间：2023-07-31
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习和神经网络虽然相似，但它们都具有特定的任务和角色。AI和ML可以在更高层次上代替人类做出某些决策。ML是一个比较慢长的过程，需要进行大量分析和编程。使用 AI/ML 可以提供新的见解和工具，帮助工业设施更高效地运行。
发表时间：2023-07-04
模块化机柜可以帮助制造商最大限度地利用空间，并在不同应用中增加灵活性。模块化机柜提供许多与一体式机柜相同的功能。模块化机柜在机柜内创建了内部和外部安装层，允许在机柜内安装更多的电子设备。模块化机柜对您的设施有什么帮助？
发表时间：2023-06-20
本文旨在探讨智能制造工厂中SCADA解决方案的应用，重点介绍虹科Panorama SCADA解决方案在智能制造工厂中的具体应用。虹科Panorama SCADA解决方案凭借其丰富的功能、高安全性、高稳定性和可扩展性而备受赞誉，是创建SCADA应用程序的理想选择。可定制开发的能力特点，该特点能够使SCADA平台适应不同的工艺和生产环境。
发表时间：2023-05-29
在帮助生产制造商实现工业4.0的目标方面，智能传感器发挥着关键作用。智能传感器和设备可以告诉我们更多关于车间的信息。智能传感器有助于管理工程和业务流程。现在的传感解决方案提供商，需要能提供完整的硬件、软件和服务组合，将智能传感器数据从设备传输到目标系统。
发表时间：2023-01-31
工程师们应该评估他们的监控和数据采集（SCADA）系统，了解有多少更智能化的系统能够帮助组织实现工业4.0目标。现代 SCADA 系统支持更多行业标准，特别是数据结构和信息建模。当今的 SCADA 系统可以采集更多的智能数据，系统维护也有了显著的改进。
发表时间：2022-12-21
先进的数据采集方法支持最新的运营分析，通过先进的工具和有价值的信息来帮助工厂和设施改善运营。
发表时间：2022-09-19
边缘技术被视为创建工业4.0解决方案的关键要素。在边缘处理更多数据，可以带来更高的运营效率和更低的成本等优势。边缘技术是在网络边缘使用的计算设备和服务，它们靠近正在收集的数据。随着数据在源头附近被管理、分析、情境化和清理，它可以以更有效的方式在系统中传输。
发表时间：2022-09-01
尽管工业控制系统（ICS）的首要任务是持续提供某些关键功能，但人们越来越关注于从自动化平台获取的可操作数据。了解PLC和PAC能实现的功能不仅仅提供自动化。 应评估PLC和PAC安全处理数据的能力。结构化数据是对由PLC和PAC监控的资产进行建模的有效方法。
发表时间：2022-06-20
随着工业自动化的发展，如何确保企业跟上先进技术的步伐？考虑像SCADA这样的工业自动化技术如何加速IIoT应用的实施。二者的功能却是相似的，IIoT可以更容易地将远程数据传输到SCADA系统，而随着SCADA的发展，同样也可以改善IIoT的功能性和易集成性。
发表时间：2022-03-29
部署边缘设备可提供对工厂运营的深度可视化，加快系统维护和简化合规性工作，帮助制造企业构建更智能的端到端自动化系统。边缘技术的成功部署，加强了公司范围内的运营数据可视化，改善团队合作，缩短响应时间，提高产量。此外，边缘软件也使公司的持续改进文化更容易实现。
发表时间：2021-12-14
工业物联网（IIoT）提供了更多有价值的数据和情境信息，使自动化和控制系统能够比以往任何时候都能更好地执行任务。将IIoT、信息系统以及自动化和控制系统全部整合起来，就形成了一个非常强大的解决方案。如果使用得当，能为制造企业提供可衡量的、切实的利益。
发表时间：2021-12-02
工业互联网平台的价值主要体现在它的服务能力水平上，能否优化企业管理，创造价值，例如帮助企业实现降本增效。在具体实践过程中，国内目前涌现出了一批具备一定实力的工业互联网平台，其中跨行业、跨领域的工业互联网平台的培育是工业互联网创新发展的重要组成部分。