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社区公告

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看这4家企业组织如何利用人工智能彻底变革制造业

发表时间:2018-10-29

制造企业已经在使用人工智能和机器学习技术来减少设备停机时间、发现生产缺陷、改善供应链和缩短设计时间了。然而,缺乏技术人员、数据和标准使得许多企业无法继续前行。

工业4.0场景释放千亿市场机遇

发表时间:2018-10-26

2017年全球工业4.0市场价值约为6610亿美元,并预计到2024年将达到约1550.3亿美元,而在2018年至2024年间的复合年增长率将高于14.9%。工业4.0的市场正在逐渐爆发,并显现出越来越大的机遇前景。

政策红利释放、5G技术支撑 工业互联网前景看好

发表时间:2018-10-26

工业互联网平台竞争不断升级。工业互联网平台是发展工业互联网的核心,已经成为全球主要国家和跨国巨头竞争和布局的焦点,各类产业主体积极布局,推出一系列工业互联网平台产品。

智能工厂背后的管理深思:重点不是自动化,而是工厂的“统一大脑”

发表时间:2018-10-26

智能工厂是一个伴有具体“机制”的概念。此一“机制”的核心部分,主要是以「资讯系统」的样貌呈现。

与时代共振 “CHINAPLAS国际橡塑展”凸显循环经济新元素

发表时间:2018-10-25

时代加速发展,市场瞬息万变,既需要科技创新的支撑,亦倒逼技术的迭代升级。作为橡塑行业举足轻重的创新技术展示及交流平台,"CHINAPLAS国际橡塑展"时刻洞悉需求,感知时代脉搏,不断添加及强化新元素,持续引燃橡塑新动能。

杨学山:工业互联网的使命是工业现代化

发表时间:2018-10-25

工业互联网姓‘工业’,不姓‘互联网’。”杨学山重复着两年前在萧山中国工业数据大会上的论断,“也就是说,工业互联网的使命是为了工业发展的现代化,是为了制造业由大变强,为了中国工业真正走上高质量发展之路。

2018工业4.0智能制造发展应用大会顺利在苏召开

发表时间:2018-10-25

“2018工业4.0智能制造发展应用大会”于2018年10月25号在苏州工业园区凯宾斯基大酒店隆重举行。来自中德双方政府、德商会、德国弗朗霍夫研究院、同济大学现代制造技术研究所、香港生产力促进局、博泽亚太区总部、费斯托(中国)有限公司近300名专家、学者和企业代表出席了本次论坛,共同对工业4.0在中国制造业的应用及未来方向进行了深入的分析和探讨。

工业物联网面临巨大的挑战

发表时间:2018-10-24

随着越来越多的设备接入物联网,对通信的性能要求也随之提高。目前在大规模物联网的高性能物联网方面已经有相关的技术,例如高性能物联网,通过诸如NB-IoT等标准在一定程度上处理大规模物联网。

盘点工业自动化行业十大热门技术!

发表时间:2018-10-22

在自动化技术的促进下,工业正在朝着数字化、智能化、网络化与综合集成化的方向发展,制造业的工厂正不断朝着高度一体化、集成化的进程前行。而未来,随着人们应用高端自动化技术的手段越来越成熟,我们能看到更多的可能发生!

“数字化转型”在实现层面上的七个特征

发表时间:2018-10-19

最近几年,企业的“数字化转型”是个热词,社会上也不断炒作、编造出各种似是而非的新概念、新名词,让非技术人士一头雾水;“数字化转型”究竟是什么意思?它和过去的“信息化”有什么区别?

工业巨头大拆分时代

发表时间:2018-10-19

从GE开始拆分,资深行业分析人士林雪萍向第一财经记者表示,这意味着工业复合体走到了尽头。在他看来,工业巨头进入了新一轮的调整期。

盘点GE、西门子、海尔、三一集团等巨头企业工业云平台的异同点!

发表时间:2018-10-19

工业互联网涉及范围之广令人难以想象,与之相比,我们熟知的消费级互联网只是冰山一角。如果谈工业互联网可能一时半会儿也聊不完,所以我们来聊聊它的分支——工业互联网平台。

施耐德电气 :助力产业生态发展 以数字化创新共赢未来

发表时间:2018-10-18

全球能效管理和自动化领域数字化转型的领导者施耐德电气受邀出席了本次大会,并获得了主办方颁发的ODCC优秀合作伙伴奖。同时作为此次大会演讲参与者,施耐德电气向数百名来自通信、互联网、金融、科技等领域的技术专家及高层决策者诠释了施耐德电气对未来十年数据中心物理基础设施的展望和施耐德电气EcoStruxure构建数据中心基础设施的数字化全应用场景。

工业APP、容器和工业互联网平台

发表时间:2018-10-18

工业 APP 的构建是在互联网制造背景制造协作模式转换的核心,其关注对工业技术知识的提炼与抽象,将数据模型、提炼与抽象的知识结果通过形式化封装与固化形成 APP。

你可能没听过“智能制造”,但它肯定改变了你的生活

发表时间:2018-10-18

当今智能制造行业运行的大量工业设备,得益于工业物联网的部署,使更精确数据的制造过程中、决策的改进成为可能。它还可以用从网络上的设备和传感器收集的数据实现对生产设备的实时和预测性维护。但同时也对电脑的性能提出了更高的要求。

物联网专家

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  • 倪光南
    中国工程院院士,科学院计算所研究员,中国中文信息学会理事长
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  • 王志良
    北京科技大学物联网系主任,北京市物联网首席科学家