有一种担心正在弥漫开来，随着先进的自动化技术和机器人应用的普及，未来的世界是否将有更多的人失去工作？智能制造是否意味着越来越多的自动化设备和越来越少的人呢？
首先，从当前如火如荼的“机器换人”项目中，我们来看看机器替换的究竟是哪部分人的工作？以目前机器人应用已经很成熟的汽车行业为例。据悉，机器人在制造业领域的应用，50%以上来自汽车行业。我们经常在新闻图片中看到汽车生产线上秩序井然的机器人作业，而现场基本看不到人的操作。
尤其是在冲压、焊装和涂装等生产工艺中，机器人以其高效、高精度等独特的优势获得了广泛的应用。以长城汽车的焊装车间为例，安装机器人后，焊工数量减少了三分之二，据长城汽车总经理郝建军表示，“3年之内，减少工人数量带来的工资节省将可完全抵消这笔费用。”
而随着机器人技术的成熟，在3C行业的应用也呈上升趋势。在雷柏公司组装键盘的车间里，原本需要105个工人，如今由 7个小型机器人构建的升级版生产线只需3-4个工人即可。雷柏科技副总经理邓邱伟坦言，机器人只是基础，更重要的是基于机器人重构生产线。
“通过对机器人的使用和自动化的改造，厂房利用效率大大提高。”珠海格力电器厂长成海良也坦言。该厂的注塑厂房内已实现机器和人分离，人员从最初300多人减少到100多人，而生产效率却提升了20％。对于很多劳动力密集型制造企业来说，用先进的机器替换简单重复或者危险环境的人工作业，不仅削减了成本还带来了生产效率的提高。
那么，这真的意味着机器人要占领工厂了吗？是所有的生产线都适合机器人吗？曾在2011年宣布“3年增加100万台机器人”计划的富士康，时至如今其自主研发的工业机器人Foxbot可能也只投产了几万台。作为苹果全球最大的代工厂，这家拥有120万产线工人的公司曾因用工问题受到舆论的广泛关注。
虽然Foxbot已经能够胜任对工艺要求不是特别高的工序，如抛光、打磨、镭射打标、焊接、喷涂等作业岗位，但是“机器人要想取代灵巧的人手还存在很多挑战，比如它们无法将微小柔韧的部件安装到消费电子产品的紧密结构中。”富士康自动化技术发展委员会总经理戴佳鹏坦言。
像智能手机和精密仪器等有一些工序并不适合机器人，例如需要轻捏的工序，以及在狭小空间内的灵敏准确组装等。据悉，苹果要求组装零件时误差不能大于0.02毫米，目前机器人能达到的误差是0.05毫米，而且有些敏感元件力度稍有不慎可能就会导致手机和元件的报废。
对于智能设备的未知并不只是我们的困惑，上世纪80年代的时候美国的制造业也经历了这样一个过程。当时很多工厂为了利润和成本大幅裁员，用高度自动化的机器替代人工，并产生了一个名词叫“熄灯工厂”，就像我们今天的“无人工厂”。不过现实并没有达到他们预期的利润率，在很多复杂的环境下，我们无法以一种预测的方式定义每一件要发生的事，尤其是在一些炼油、化工等工艺复杂的过程工厂里。
机器可以替代人去做一些简单重复的劳动，而人绝不仅仅是机器人安全护栏外的看守者，人在处理复杂问题和综合判断能力上比机器人更擅长。“机器只有了解如何动作以后才会作出响应。人类具有的奇妙能力使其能够看到未定义过的、以前从未发生过的状况，通过因果分析给出一个合理的响应。现实的情况是，机器还差得很远。”施耐德电气解决方案架构的资深总监StanDeVries说道。
智能制造的实现，并不意味着工作机会的减少。相反，在新兴的领域还会增加你所想象不到的职业。比如围绕大数据而产生的新职业——数据科学家（Data Scientist），不要以为这仅仅是一个科研工作，在互联网搜索一下关键词，你会发现很多大企业都在招聘这一职位，而且年薪不菲。
就像30多年前我们还不知道“程序猿”为何物一样，未来30年，基于大数据、云计算、物联网等新的技术和应用将会给人们带来更多的就业机会，越来越多的产线工人将转变为“信息工人”。正如罗克韦尔自动化软件市场发展总监Keith Mcpherson设想的那样，通过智能制造实现人尽其才，人们会掌握新技能并投身到新的工作岗位，这才是智能制造的意义所在。 （CEC主编 金蕾）