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  • 智能物流市场需求大 实际应用已成形
  • 发布时间:2012-04-02 作者:www.cechina.cn
  •   物流的概念,在商业社会的运作中,已经形成相当成熟的运作概念,但由于物流涉及的工作流程,遍及生产、营销、财务及服务,如原物料采购、运输、仓储、存货控制,制程品之仓储、配送、顾客订单处理等作业,因此大多数的企业,其实势将物流作业分割,分由生产、财务、营销等不同的企业部门负责。
      如生产部门负责原物料的运输与仓储,营销部门负担终端产品的仓储、运输、订单处理,财务部门则负责原物料的采购及存货控制,客服部门负责产品销售后的咨询及维修流程管理等。
      但如此一来,本来应该”货畅其流”的物流过程,却可能因为前述的分割设计,而导致实体流通过程出现各种障碍,进而影响物流效率。加上全球化时代,更让物品的物流过程,分散在全球不同地区的各个厂商手中,一旦物品相关信息无法实时正确由上一个厂商传达到下一家厂商(甚至更多厂商),下游需求信息无法实时传达给上游供货商,那么物流将无法发挥原有之效能。

      美商UPS透过条形码、扫描仪等技术,能够实时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况,并提供给顾客进行实时查询。
      中国市场成为智慧物流最大推动力
      为了让物流得以充分发挥其效能,加速商业现代化的脚步,导入各种信息科技,包括条形码、自然辨识系统、销售点时系统(POS)、电子数据交换(EDI)、加值网络(VAN)、无线射频辨识(RFID)等,发展智慧物流(Intelligent Logistics)的概念于焉成形。
      随着中国”世界工厂”的地位渐渐成形,对于智慧物流的需求更是殷切。因为中国物流总额在2011年就已达到人民币125万亿元以上,比2010年成长16%以上不但是”十五”末期的1.26倍,更比”十一五”的年均成长21%。
      但根据世界银行的估计,中国物流成本相当于GDP的17%,而美国在20世纪就已低于10%,而该比例每降低1个百分点,每年就可降低物流成本1000亿元以上,显示中国物流管理技术和产业结构,有相当大的改善空间。
      此外,光是中国的物流公司就多达50多万家,但由于自动化程度较低,服务功能单一,价格过渡竞争,缺乏核心竞争力等诸多问题,面对市场开放竞争的压力,未来三到五年内,必然将会有新一轮的洗牌,最后能够胜出的关键,各方皆认为在于导入智慧物流。
      由于物流业增加值每多一个百分点,中国将会多出10万个工作岗位,对中国而言,物流业已是经济发展的重要动脉和基础产业。因此,中国大陆工业和信息化部在2月14日正式发布的”十二五物联网发展规划”中,强调将大力推进物联网技术在物流领域等9个重点行业中的研发与应用,希望到2015年,中国智慧物流核心技术产业规模将达2000亿元,也因此带动智能物流的开发应用商机。
      智能物流的实际应用
      智慧物流涉及的技术虽多,但不管是RFID、EDI、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)等,其实发展都已经相当成熟,目前的主要相关应用,包括物流实时跟踪技术、库存优化、运输系统的智能调度等,都已经有许多成功的案例。
      智能物流最早的应用,可以追溯到Walmart在1969年开始使用计算机管理跟踪库存,并在1979年率先采用24小时物流网络化监控,完成使采购、库存、订货、配送和销售一体化的工作。
      Walmart更在1985年率先使用EDI与供货商建立自动订货系统,让供应链的沟通协调更为顺畅。1987年Walmart更建立了自有的全球卫星通讯网络,顾客在Walmart任意一个分店购物付款的讯息,都可以马上传到配送中心、Walmart总部、供货商,让供应链上的业者,都可以马上查询到自己的每类产品、每天、在每个商店的销售情况,及时补货。
      实时跟踪技术在智能物流的价值,不仅适用于制造及零售业,对递送产业更是重要。如美国联邦快递(FedEx) 每天要处理全球211个国家的近250万件包裹,为了能够达到准时送达服务的目标,便利用InterNetShip物流实时跟踪系统,让准时送达率达到99%。美国UPS公司则是透过条形码、扫描仪、数控笔、全国无线通信网络等技术,能够实时地跟踪、监控货物在全国各地的行进状况,并提供给顾客进行实时查询。
      今年1月,英国电信也与Omnitrol Networks合作,部署基于RFID的零售库存解决方案,该系统能够跟踪实际库存移动情况,并根据最小存货单位(SKU)跟踪单品周转率,同时可提前向零售店面经理发出实时补货提醒,实现供应链的可视化,帮助零售商大幅提高员工生产力,实现实时库存管理与追溯,创造更加智慧化、协作更紧密的供应链。
      运输系统的调度管理,更是智能物流的重点项目。由于大型物流配送中心的工作相当复杂,对物流配送更必须进行科学管理,配送车辆的集货、货物配装和送货过程的都需要不断地优化。
      智能物流的优化调度系统,主要是以运筹学优化算法理论为核心,以GIS、GPS技术和无线网络通信技术(GSM/GPRS,CDMA)为基础,对车辆调度、仓储、装载与配送进行决策支持。如拥有全美最大送货车队的Walmart,有近3万多个大型集装箱挂车、6000多辆大型货运卡车,24小时昼夜不停地工作。由于所有车辆全部安装GPS,调度中心可实时掌握车辆及货物的情况,车辆在什么地方,离商店还有多远,还有多长时间能运到商店。
      Walmart通常为每家分店的送货频率是每天一次,但结合前述的物品实时追踪,便能做到及时补货。一般来说,物流成本占整个销售额的10%左右,有些食品行业甚至达到20%或者30%。但是,采用智能物流系统调度后,Walmart的配送成本仅占销售额的2%,如此灵活高效的物流调度,也正是Walmat能在激烈的零售业竞争中,能够始终保持领先优势。
      从智慧物流到智慧城市
      对企业而言,采用智慧物流后,物流服务还可以向上延伸到电子商务、市场调查、行业预测,向下可以延伸到物流咨询、物流方案规划、库存控制决策、货款回收与结算、教育与培训、物流系统设计等。
      而对整体社会而言,智慧物流可以与智慧交通等服务结合,进而朝智慧城市发展,增加城市整体服务能力,让商流、人流、资金流更为顺畅,形成良性互动,提升整体竞争力。

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