据IDC数据统计，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。作为一种可以帮助企业更高效处理和分析物联网大数据的新技术，边缘计算正在受到越来越多的关注。
在近日召开的2016首届边缘计算产业峰会上，由华为、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔、ARM和软通动力联合倡议发起的边缘计算产业联盟(EdgeComputingConsortium，简称ECC)宣告正式成立。该联盟旨在搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，孵化行业应用最佳实践，促进边缘计算产业健康与可持续发展。据悉，截至目前ECC成员单位已有62家，还包括来自各行业的47位专家组成的专家委员会。
在成员名单中，除了通信和芯片巨头之外，我们也关注到了更多的来自工业自动化领域的声音，比如沈阳自动化研究所、凌华科技、霍尼韦尔和沈阳新松机器人等。中国科学院沈阳自动化研究所是ECC的发起单位之一，其所长于海斌也担任了边缘计算产业联盟理事长。他认为：“作为ICT与OT融合的支撑与使能技术，边缘计算产业发展将进入重要机遇期。工业自动化技术体系将从分层架构、信息孤岛向物联网、云计算、大数据分析架构演进。而边缘计算将是实现分布式自治控制工业自动化架构的重要支撑。”
对于边缘计算为工业自动化领域带来的变化和影响，凌华科技（中国）有限公司技术支持总监潘登认为："边缘计算的出现，将云中心的计算压力下沉到边缘服务器，不仅可以解决资源合理分配的问题，而且让整个系统的数据传输实时性得到了切实的保障，有效降低带宽需求，减少回程线路成本。"据悉，作为垂直行业工业物联网（IIoT）的领先企业，凌华科技也是ECC最早的非创始成员之一。同时入选ECC顾问委员会的凌华科技CTO AngeloCorsaro博士表示，“标准化和开放架构是边缘计算发展壮大的唯一途径。”
其实边缘计算与工业控制系统有密切的关系，从某种程度上来说，机械工业自动化研究所副总工程师谢兵兵认为，具备工业互联网接口的工业控制系统本质上就是一种边缘计算设备，解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。在工业制造领域，要实现数字化制造、网络化协同、智能化转型，离不开物联网、大数据和云计算，更离不开边缘计算。
过去我们谈论更多的是云计算和大数据，而边缘计算更像是云计算的补充和发展。云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析，而边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析，后者更适合本地业务的实时处理与执行。
随着越来越多物联网设备的接入，大量数据同时上传云端将对带宽和云端存储都带来巨大考验，边缘计算对企业来说有着明显的优势。它不仅可以提高网络性能并节省云计算成本，还允许公司删除过期的和无价值的物联网数据，从而降低存储和基础架构成本。未来，我们期待边缘计算与云计算一起互为补充，更好地帮助工业用户实现通向IIoT的最后一公里。（CEC主编：金蕾）