在最近一篇关于工业物联网的文章中，我们讨论了从工业物联网装置中收集有用数据的重要性。
为了使组织能够利用数据所提供的有价值，首先必须有适当的解决方案来连接、传输和处理这些数据。尤其是在关键任务应用程序中，工业边缘解决方案必须安全地提供快速、可靠和准确的结果。
什么是工业边缘解决方案？
术语“边缘”描述了计算活动的位置。边缘不是依靠存在于远程数据中心的云来完成计算工作，而是在边缘设备或本地网络连接到广域网的位置计算。
边缘的精确位置取决于您的视角。例如，制造工厂通常认为边缘是部署在自动化金字塔内的硬件组件（计算机、控制器、传感器等）。
术语“工业边缘”是指工业环境中数据处理活动和网络操作的位置。由于是在本地部署，工业边缘通常承载需要实时决策、增强安全性和高可靠性的工作负载。
如果“边缘”是指计算位置，则“边缘计算”描述在边缘发生的数据处理。为了减少延迟（延时）、成本和安全风险，边缘计算支持部署那些能够分析数据并在数据生成位置产生有用见解的应用程序。
当边缘计算被用于处理工业环境中的操作数据时，它会被称为“工业边缘计算”。通过将它们更靠近生成数据的设备，工业边缘计算减少了云和企业系统中发生的处理数量。当工业边缘计算硬件与边缘应用程序和服务协同互补时，其结果就是“工业边缘解决方案”。
为什么工业边缘解决方案变得越来越重要？
工业边缘解决方案的明显益处是，它能够以方便、可靠和安全的方式在本地处理数据，以提供有价值的见解；然而，工业边缘解决方案对于实现工业物联网和工业4.0的技术变革是非常有帮助的。
五个运营技术趋势都有助于提高工业边缘解决方案的价值：
● 虚拟化和容器化：
现在可以高效地打包和部署应用程序
● 开源操作系统：
新应用程序的开发速度更快，成本更低
● 全厂以太网：
这有助于实现更高的带宽利用率和更快的传输速度
● 无处不在的云：
这确保了组织的持续连接
● 低成本计算：
随着处理能力日益提高，中央处理器的成本不断降低，因此可以在更少的设备上运行更多的工作负载
这些趋势共同显著地提升了工业边缘解决方案的价值。可以设计具有更高计算能力的系统，从而可以（通过应用程序）运行更多可用的工作负载——所有这些都是以更低的成本进行的。此外，部署了工业边缘解决方案的工业以太网可以更好地支持它，工作负载可以在本地执行，而不是在异地或云中执行。
因此，组织可以通过工业物联网和工业4.0装置成功地完成以下任务：
#1
与硬件无关的应用程序：从历史上看，工作负载只在特定的硬件上原生运行；然而，虚拟化和容器化使得将工作负载作为应用程序部署在工业边缘计算平台上成为可能。
#2
灵活架构：使用更多数据做更多事情的愿望增加了工业环境中部署的工作负载的复杂性。工业边缘解决方案为组织提供了在离数据生成地更近的地方运行这些复杂工作负载的灵活性。安全可靠的工业网络确保数据在信息技术和运营技术系统之间有效地传输。
#3
成本降低：随着组织不断寻求降低成本的方法，他们正在认真审视工业运营。部署低成本、高功率计算的能力减少了工业物联网和工业4.0装置所需的硬件数量。此外，通过工业边缘解决方案，在办公场所运行额外的工作负载，公司可以最大限度地降低在云中传输、存储和处理大量数据的相关成本。