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  • PTC:强健数字化主线,深化SaaS助推制造业创新落地
  • 发布时间:2023-07-05 www.cechina.cn
  •   2023年5月,工业软件巨头PTC在美国波士顿盛大举办了LiveWorx 2023 大会。大会上,PTC向全球用户和合作伙伴展示了自身的产品经营策略和最新的创新动态。
      富有活力与潜力的中国市场,一直以来都是PTC全球布局至关重要的组成部分。近期,笔者采访到了PTC 总裁兼首席执行官Jim Heppelmann,以及PTC全球资深副总裁兼大中国区总裁刘强,对PTC在推动SaaS(软件即服务)战略、拓展产品数字主线、AI技术应用等有了更深入的了解。

    PTC 总裁兼首席执行官Jim Heppelmann

    PTC全球资深副总裁兼大中华区总裁刘强

      战略持续深化:SaaS落地加速时
      随着互联网技术的发展和应用软件的成熟应用,为了能帮助用户随时随地、快速获取全过程数字化服务,SaaS化已经成为各大工业互联网厂商业务转型的关键趋势,也是PTC多年来不遗余力推进的企业长期战略。
      众所周知,PTC的SaaS化转型已开展多年,通过自研和收购,近年来,PTC持续并快速地加大着SaaS产品组合的广度和深度。Jim Heppelmann分享道:“过去四年,PTC主要有四个重要收购,包括云原生CAD产品Onshape、Arena云原生产品生命周期管理PLM系统、Codebeamer软件应用的生命周期管理系统,以及ServiceMax 现场服务管理系统。”
      以2022年收购的Codebeamer为例,作为新一代ALM产品,Codebeamer已经成为PTC Digital Thread战略中的重要一环,其灵活的工作流程,可以在不改变客户已有复杂业务流程的基础上,无需受工具限制,把新系统引入到整个集团内部中,能大幅提升团队协作效率,目前在BMW等行业头部企业中,已经拥有了非常多的成功案例。
      而在中国,针对本地客户对云落地的特殊要求,刘强表示,PTC选择以简单的完全标准化的设计为起点,将PLM Arena作为国内的第一个云落地项目,在充分确保落地模型的可复制性的基础上,再逐步推动Onshape、Creo+、Windchill+等拳头产品的落地,最终更好地帮助更多中国企业实现敏捷性开发,加速创新的诞生与成果落地。
      数智领跑:超前布局的AI生成式设计
      放眼当下,数字化转型已成为各产业实现绿色可持续、高质量发展的必经之路,而想要更好地实现这一目标,新兴数字化技术的应用无疑是重要引擎。如今,AI人工智能毫无疑问是时下最为火爆的话题。在制造业的设计、工程和研发阶段,企业应用AI能大大降低质量成本、提高产品成功率、缩短上市周期。
      刘强表示,其实在ChatGPT出来前,早在2018年,PTC就收购了一家生成式设计软件公司——Frustum。其产品的拓扑优化设计技术,对PTC Creo起到了很好的补充作用。如果说ChatGPT是提升机器对自然语言的理解力,那么在工业领域,企业很需要像Frustum这样算力强大的基于云的SaaS解决方案,来打破工程师想象力和经验的限制,完成生成式复杂的3D模型设计,进而更快、更节省地打造出卓越的设计和创新产品。
      由此可见,PTC一直走在行业技术发展的最前沿。Jim Heppelmann表示,如今PTC有三个产品应用了AI技术,除了Frustum外,还有ThingWorx中的机器学习算法,能帮助客户监测数据流和分析,以及机器视觉引擎Vuforia AR 解决方案。毋庸置疑,不局限于CAD设计,也不只对于PTC而言,未来AI必定将更广泛地渗透到更多软件解决方案当中,覆盖和赋能更多的应用场景。
      工艺减碳优化,拥抱可持续未来
      放眼国内,随着3060双碳政策的持续推进,用户对于实现减碳和可持续发展的需求愈发紧迫。值得一提的是,提升可持续性也是PTC数字化转型的六大推动力之一。如今,PTC已经签署科学目标倡议(SBTi)承诺书,承诺实现近期减排和长期净零排放的目标。与此同时,近年来,PTC也正在不断扩大其支持制造商努力减少其产品的环境足迹的方式。
      对于制造业企业而言,产品本身所造成的碳足迹,很大一部分取决于产品设计。因此,全生命周期减碳的第一步,需要企业从设计环节开始着手。Jim Heppelmann表示,PTC计划在软件产品中提供一系列功能,以帮助公司分析和确定设计环节的碳足迹,使其在投入生产时,将是一个更可持续的设计。
      由于与整个产品碳足迹关系最为紧密的就是材料和工艺,PTC也与Ansys和aPriori进一步加深了合作——例如Ansys的Granta提供的材料数据库不仅能模拟,还能够用于计算这些材料的碳足迹,设计人员借此可以在设计产品的过程中明晰材料的碳足迹,并选择其他碳足迹较小的材料。而在制造工艺端,aPriori的技术可以通过产品设计去估算、分析产品加工所需要的步骤和流程,通过分析进而估算成本。

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