在这个信息化爆炸的年代，相关文章和知识获取的机会到处都是，但自己写的还都是原创，是基于个人这么多年特别是近一年来，对工业4.0，智能制造实践中的体会。毕竟对于产业革命来说，一两年的积累算的了什么，况且还在开始的阶段。
数字孪生或数字双胞胎，是指充分利用物理模型、传感器数据收集运行历史等数据，覆盖产品全寿命周期与全价值链，从基础材料、设计、工艺、制造以及使用维护全部环节，集成并驱动以统一的模型为核心的产品设计、制造和保障的数字化。
Digital Twin的概念和相关技术应用，其实不是个新事物。如果你做过很多信息化整合项目（特别高科技行业），你更会发现或许你已经部分实现了Digital Twin的目标。
那为什么还要提出这个概念呢，个人理解最主要是为了标准化和统一化，在IoT时代，牵扯的供应商和系统太多了，工厂级的整合都不好做，对于真个整合链，如果不形成统一标准，实施的难度太大。Digital Twin可以是对任何物体完成的数字化孪生。可以是产品，也可能是产线和设备，你可以在建厂前就通过虚拟的赛博空间中对工厂进行仿真和模拟，并将真实参数传给实际的工厂建设。然后根据模拟结果，建设实体，等工厂和产线建成之后，因为IoT在日常的运维中二者继续进行信息交互。
Digital Twin做到了虚与实的闭环，而闭环是不断相互改善的前提。以前，我们都是根据图纸来制造物理产品，但Digital Twin的概念给了虚拟和物理产品一个平等的机会(是不是很科幻的感觉，哪个是真实的？哪个是虚拟的？你对实物的感觉认知也只是光信号对大脑的刺激反馈)，物理实体也要传数据给数字实体。
Digital Twin的实现，涉及到到多个技术和概念，比如CPS的实现和整合，IoT在单一实体上的实现，数字化设计和生产的实现(虽然Digital和数字化设计完全是两码事)，是对每一个实体的数据收集，是大数据的另一种表现形式。
IoT
IoT（Internet of Things），中文叫物联网，顾名思义它是一个网，而且还是一个Internet（互联网）而不是Intranet（内部网）。 物联网是个很大的概念，注意它是个概念，而不是技术和产品。实现这个概念需要很多技术，比如互联和收集数据的感应器，互联通信和数据采集的稳定性网络通道（毕竟和3C产品的数量级相比，万物互联的数量大的多）和安全性，IoT数据存储的平台和以及实时的数据驱动的洞察力。
古话说千金难买早知道，但是在现在，在未来我们可以通过足够的经验做出相对有价值的判断，而"IoT"更为我们提供了一个能提供足够多经验和数据的好的方向和基础。所以，未来IoT与大数据技术融合才会发挥价值。
增材制造
近20年来，增材制造技术取得了快速的发展，基于不同的分类原则和理解方式，增材制造技术还有快速原型、快速成形、快速制造、3D打印等多种称谓，其内涵仍在不断深化，外延也不断扩展。
目前讲的最多的就是“3D打印”，3D打印我个人觉得是一个非常有用，和突破性的实现智能制造的技术。如果未来3D打印技术更加成熟，我们是不是就可以不需要备货，不需要快速换线和换模具。我们是不是可以做到真正的零库存和柔性生产。
任何时间，任何地方，按需打印，按需制造，智能生产，或许还可以方便解决移民外星球的运载物料和搭建基地难题。增材制造的使用以及和其他技术的整合，将会是智能制造重要的实现技术之一。
结束语
人工智能市场继续火热着。同时，让我想起前段时间偶发看到一篇文章，大致讲在中国，制造的根本应该在造，而不在于智。
我是不太认同这一观点的，一来科技发展的速度太快，10年前云计算也是个新型技术，10年后的今天，市场普遍的应用和AWS的一马当先，难道我们还要再慢一拍吗？
我们需要制造，但不能只停留在造上面，造是农业革命到工业革命转换解放了体力劳动的结果，现在是第四次工业革命，或者是智能革命，我们更应该关注的是智慧和智能。特别在我们国家，前几次的落后和基础薄弱更不能成为不去实现智造的借口，制造行业需要向电子商业，互联网企业学习，因为现在科技是指数级发展的，智能革命将解放大部分智力劳动。
未来十年，一定是中国制造业几百年来最关键和最好的十年，智造从业者更应一起努力.