海计算（SeaComputing）是2009年8月18日，通用汽车金融服务公司董事长兼首席执行官molina，在2009技术创新大会上所提出的全新技术概念。海计算为用户提供基于互联网的一站式服务，是一种最简单可依赖的互联网需求交互模式。用户只要在海计算输入服务需求，系统就能明确识别这种需求，并将该需求分配给最优的应用或内容资源提供商处理，最终返回给用户相匹配的结果。与云计算的后端处理相比，海计算指的是智能设备的前端处理。
海计算通过在物理世界的物体中融入计算与通信设备以及智能算法，让物物之间能够互连，在事先无法预知的场景中进行判断，实现物物之间的交互作用。海计算一方面通过强化融入在各物体中的信息装置，实现物体与信息装置的紧密融合，有效地获取物质世界信息；另一方面通过强化海量的独立个体之间的局部即时交互和分布式智能，使物体具备自组织、自计算、自反馈的海计算功能。海计算的本质是物物之间的智能交流，实现物物之间的交互。云计算是服务器端的计算模式，而海计算代表终端的大千世界，海计算是物理世界各物体之间的计算模式。
简言之，海计算模式倡导由多个融入了信息装置、具有一定自主性的物体，通过局部交互而形成具有群体智能的物联网系统。该系统具有以下优点：
(1)节能高效充分利用局部性原理，可以有效地缩短物联网的业务直径，即覆盖从感知、传输、处理与智能决策，到控制的路径，从而降低能耗，提高效率。
(2)通用结构通过引入融入信息装置的"自主物体"，有利于产生通用的、可批量重用的物联网部件和技术，这是信息产业主流产品的必备特征。
(3)分散式结构海计算物联网强调分散式结构，较易消除单一控制点、单一瓶颈和单一故障点，扩展更加灵活。群体智能使得海计算物联网更能适应需求和环境变化。
实时信息系统一般而言，实时信息系统(Real-timeInformationSystem，RIS)由信息采集、信息传输和信息处理三个子系统组成。信息采集子系统由各种类型的采集设备所组成，如传感器、射频识别和视频、音频图像采集器等。用户以有线或无线的方式连接系统，实时信息可以由实时信息系统根据用户个性需求主动推送，也可以是用户主动发出请求后等待接收信息。实时信息系统建设的一个重要原则是保证系统的开放性，以促进实时信息的采集与共享。
(1)物理实时信息采集
针对物理世界的实时信息采集方式可以分为直接采集和间接采集。直接采集是指利用各种采集设备直接从物理世界的信源采集信息，包括自动采集、人工采集和混合采集；而间接采集是指针对事先被上传到互联网上仍然保持时效性的实时信息进行采集。物联网中大多采用自动采集的方式。自动采集是指利用各种采集设备，针对某一目标主体连续实时地采集信息。常见的采集设备包括物理传感器、化学传感器、生物传感器、射频识别标签以及识别设备、全球定位系统设备等。在物联网中，把所标记的物体的相关信息事先写入射频识别标签，通过标签接收阅读器发出的射频信号，凭借感应电流所获得的能量将存储在芯片中的物体信息发出，这样阅读器就能采集物体信息，并以此判定物体的位置和数量等实时信息。
(2)实时信息处理
实时信息处理是指把原数据加工成信息的一个过程，涉及分类实时信息收集、数据规整、实时场景重构和数据挖掘等步骤，其中分类实时信息包括可视信息、音频信息及其它物理量或化学量。实时场景重构技术是实时信息处理研究领域的一个重要课题。实时场景重构技术是指通过一定数量的实时信息采集设备(包括无线手持设备和固定的视频图像采集设备)采集信息，并用采集到的分类实时信息进行信息源的场景重构。实时场景重构的实现涉及到分类实时信息的收集和逆向建模技术。
(3)实时信息发布
实时信息分发模型包括Pull和Push两种模型。Pull模型一般是由用户主动发起信息请求，请求经过处理后转化成采集指令，信息源采集设备将采集到的信息传回给用户；Push模型一般是由信息源采集设备采集到实时信息，并经过处理后，根据用户的个性需求，有选择地传送。