由于网络环境瞬息万变，边缘计算以势不可挡的趋势开始崛起，这不仅引起业界关注，也使业界开始进行反思。最近，有人对这种数据处理方法提出疑问：“为什么需要使用边缘计算？为什么是现在？”
要想回答这些问题，就必须从5G、Wi-Fi 6/6E和CBRS等无线技术进步说起。这些低延迟的无线技术允许传输更多数据，允许提高网速，并且允许容纳更多用户和设备。
有了这些无线创新，企业、城市、学校和医疗机构就可以利用其他诸多技术优势，包括频频提起的人工智能技术和虚拟现实技术。
我们喜欢利用体育赛事举例。现在假想自己位于雷蒙德詹姆斯体育场。那里阳光明媚，当你径直朝自己的座位走去，在路上经过一面可播放视频的镜子，如果你驻足并按下镜子上的一个按钮，就会看到自己穿着坦帕湾海盗队球衣的样子（从网上或球队商店都可以购买这款球衣）。 这面镜子将会根据准确测得的身长尺寸来告诉你球衣的尺寸，甚至都不用试穿。这种增强现实技术虽然已经存在，但需要无延迟支持往返数据传输，因此我们只能等待5G让它成为现实。
再举一例，比如5G和Wi-Fi正在支持的佛罗里达州自动驾驶班车服务，为了使班车安全运营，必须无延迟地实时摄取、分析和响应数据。
为了能够通过部署这些突破性技术来获取竞争优势、增加收入以及提高客户互动性，各企业开始采用先进的无线技术。但是，要想做到这一点，负责捕捉数据的物联网传感器和设备就必须连接网络。
虽然首次使用“物联网”一词的时间是在1999年，但早在1982年就已经部署了第一台联网设备（在卡内基梅隆大学安装的一台可乐机，该机器可以报告饮料储备情况，用户只需连接本地网络就可以知道机器里面是否还有可乐）。
根据IoT Analytics的报告显示，自从安装了第一台物联网设备以来，在40年后的今天，全球目前正在使用的联网设备约有123亿台。
通过表象看本质，其背后的含义就是将有更多数据被反馈到集中化数据中心。随着更多物联网设备带来更多数据，数据量也会越来越庞大。从盥洗室到交通信号，无所不括。这些设备通过网络收发数据时需要消耗大量带宽，而且这种数据传输需要立即完成，不得延迟，也没有缓冲时间。 换句话说：我们需要的是速度。
当你站在坦帕市的一面视频播放镜子前面，等待欣赏自己穿上球衣的样子时。你需要使这些数据游遍全国之后再返回来供你自己欣赏？或者，你是否希望能够更近距离地处理数据，从而更快地向你做出反应？
如果成千上万的物联网设备将数据反馈到一个集中式数据中心，这些数据就可能无缘无故地传输很远距离，由此可能导致出现瓶颈问题和性能问题。
此时就需要边缘数据中心发挥作用了：其支持在数据源附近完成边缘计算。虽然光速无法改变（光纤连接系统利用光脉冲传输数据），但边缘计算可以缩短响应时间。
边缘数据中心不能取代集中式数据中心，因为后者负责批量分析、大数据服务、数据仓储和灾难恢复等事项。边缘数据中心也不能取代区域数据中心（区域数据中心的规模通常较小，而且基本建立在人口密集地区）。边缘数据中心位于物联网设备与云计算数据中心或者集中式数据中心之间。
边缘数据中心的工作地点距离用户更近，可以执行实时数据处理、分析和行动，并且能够利用智能设备实现低延迟通信。
所以，对于本文开篇提出的问题——为什么需要使用边缘计算？为什么是现在？答案很简单：因为今天的技术和今天的企业运营方式需要它。