随着消费电子、汽车电子、通信终端市场的快速增长以及全球连接器生产能力不断向亚洲及中国转移，中国已成为连接器市场最有发展潜力的地方。在这种背景下，跨国企业如何抢占中国的连接器市场，实现可持续的市场发展呢？为此，CONTROL ENGINEERING China记者近日特此采访了全球连接器行业排名前三的Molex（莫仕）公司全球市场营销及传讯部副总裁 Brian Krause先生，详细了解了Molex在工业领域内的本土化发展策略以及对连接器未来发展趋势的看法。
Molex全球市场营销及传讯部副总裁 Brian Krause（左二）和Molex中国区域销售经理翁锐育
"Molex成立于1983年，总部设在美国伊利言诺斯州，发展到现在已经有78年的历史了，3年前被美国科氏集团（Koch Industries Inc.）收购。在中国，通信运营、通信系统、汽车制造、家电产品市场都取得了不错的成绩。面向工业领域，Molex主要有两个系列的连接产品：Woodhead系列和Brad系列，"翁锐育表示，Woodhead系列产品主要用于户外照明和防水的接线街头，一般应用在多粉尘、多尘埃等环境比较恶劣的地方，例如矿山、施工工地等；而Brad系列则主要应用于自动化制造和汽车制造行业，包括网络板卡、IO模块、以太网线缆、重在连接器等等，例如Molex最新推出的Brad HarshIO 模块，即使在最苛刻的环境下也可以将工业控制器直接连接到IO设备。
软硬结合的技术优势
那么，面对国内外的诸多竞争对手，Molex的产品优势在哪呢？首先，我们的连接产品支持各种工业以太网协议。由于国内外自动化水平的差异，国内以太网刚刚开始发展使用的时候，Molex在国外已经具备成熟的技术体系，并且还是全球几大主要工业以太网协会的成员并主导其发展，包括ODVA、Porfinet、CC-link IE等。其中每一个协会都会邀请行业权威专家制定行业配套的产品体系，而Molex作为连接方面的专家，在连接器产品的选择上当然会优先考虑，这是我们的核心优势之一。
"Molex的另外一个优势就是通讯板卡和软件解决方案。" 翁锐育表示，在网络通讯领域信息传输的同步性非常重要，特别是在工业上的应用，机器与机器之间的配合需要步伐一致或者一定的工艺节奏，否则就会出现机器之间相互打架的现象，这就需要高性能的通讯板卡，这也正是Molex的优势所在。为了满足客户的需求，我们不仅有硬件产品，还有定制的软件解决方案。因为一些机器人厂商既想要实现机器人的升级换代，又不想更换控制柜，这就需要我们为他们提供定制化的软件解决方案，只需要插上我们的二代板卡，即可实现机器人的升级，其中不乏一些主流的机器人厂商。
一站式服务的产品组合解决方案
"好的产品是首要，但是服务也很重要。Molex 可以提供从产品的选型、技术培训、安装调试到售后维修的一站式服务，客户买的不仅仅是我们的产品，还有我们的服务。"翁锐育强调，Molex现在注重的是整套连接产品组合解决方案的销售，而不是单个产品的销售。因为越来越多的厂商为了保证产能，愈加重视整个流水线的不停运转，而不是单个产品的损坏，成套产品的解决方案更受市场的欢迎。例如，Molex最新推出的基于IO-Link技术的Brad IP67解决方案产品组合，可供设计新一代的工业机械，这些机械往往需要极高的可用性与可拓展性，可以广泛的使用诊断功能进行预防性维护和维修保养，很受市场的欢迎。
随着国内科技技术的发展，产品服务的模式也在不断变化，大数据、云计算在工业领域的应用越来越广泛。为了跟随技术潮流，Molex也在积极布局新的发展，与德国知名企业AB connect合作，专门做云端科技和远程操控，配合Molex现有的连接产品，能够满足客户全系列的连接需要，提供一站式的服务。
本土研发、本土生产和本土服务
产品服务模式的改变仅仅只是一部分，为了更好的适应国内智能制造的发展，Molex一直在持续的推进本土化的发展战略，通过在国内各地建造厂房和研发基地，做到了本土研发、本土生产和本土服务，这也是Molex未来保持市场增长的核心环节。翁锐育介绍，目前，已经建成的一些大的工厂包括上海工厂、成都工厂和东莞工厂，而研发中心和客服中心则在深圳，特别是上海工厂，今年正好是20周年庆。
连接产品未来的发展将不仅仅是局限在单个硬件的质量或者价格，而是整套产品组合的解决方案。这就需要企业不仅要有专业的技术，还要有提供整套产品组合解决方案的能力，产品体系单一的企业已经无法满足这种逐渐增长的市场需求，而Molex作为一家连接器行业领军企业，业务领域不仅仅只是在工业自动化，在汽车、照明、电气、通信等领域也颇有建树，拥有广阔的平台，不仅具备提供产品组合解决方案的实力，更可以通过Molex在其他领域发展的技术和经验，增添额外的价值。
"Molex想要实现的就是，通过将国外的成功案例和成熟的技术体系引入国内，帮助国内企业尽早实现工业4.0和智能制造的目标。"翁锐育最后总结道。