导读
数字化正在深入到越来越多的工业领域。诸如IO-Link、RFID和以太网等技术大幅增加了机器环境的数据量，而云服务则实现了移动化的全球访问。
但是，如何从物联网中提取真正与自己相关的信息，而不至于使网络过载或泄露保密内容？图尔克的应对方法是利用联网传感器、高效的边缘控制器和简单的云解决方案，简而言之，利用分布式自动化能力。
IIoT连接两大领域
通过分布式处理，可以对大数据进行专门过滤，从而生成智能数据。这样，可以定向且安全地将参数、过程值或状态信息用在应用中，例如进行状态监测等。然而，传感器与更高层级的IT系统（例如云）的端到端联网方式，开辟了更多应用可能。
例如，双向通信可以实现远程访问设备和工厂，这对于全球服务等部署而言是很有价值的。此外，高数据可用性为生产、物流和供应链管理中的全新过程铺平了道路。探索图尔克面向未来的IIoT架构，包括从坚固的传感器、强大的I/O设备和边缘控制器到定制的云应用。
高效的数据传输
- 在边缘进行的分布式现场预处理可实现快速且无延迟的事件响应
- 多协议以太网和边缘控制器技术可减少硬件和网络负载要求
- 通过专注于相关数据，可以提高在更高层级系统中的透明度
面向未来的系统
- 开放式系统支持模块化设计以及第三方设备和不同云服务的集成
- 将状态数据用作预见性维护的基础，可确保长期的高可用性
- 集成网络可实现对从机器和控制器直到单个设备的访问
强力防止网络犯罪
- 边缘计算可降低传输至云端的数据流，从而使敏感数据保留在OT网络中
- Kolibri协议可保证与云端的加密和精益通信
- 集成的防火墙和安全功能可防止篡改
全球一站式服务
- 单一来源的完整解决方案：包括从传感器、连接件、I/O和网络技术到边缘控制和云系统
- 可以节省时间并保证设备兼容性
- 国际生产和配送网络可提供全球范围内的现场支持和服务