2022年11月14日，由中国银行业协会指导、中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）主办的“守正·创新《人工智能模型风险管理框架》发布会”于线上举行。会上正式发布了中国银行业协会团体技术报告《人工智能模型风险管理框架》（以下简称《管理框架》），《管理框架》的制定和发布将有助于银行业相关机构有效开展风险管理能力建设，快速灵活应对模型风险，更好地将人工智能技术应用于数字化转型。
会议邀请了中国银行业协会、中国工商银行、中国农业银行、交通银行、招商银行、广发银行、网商银行的多位领导、专家出席，共同见证《管理框架》的发布。
中国银行业协会首席信息官高峰出席发布会并致辞。高峰指出银行业金融机构纷纷在人工智能、区块链、物联网等领域持续发力，力争通过数字技术使业务得到更好的支撑，通过业务创新更好地服务于中国式现代化建设。人工智能技术已经越来越多地应用到银行业务的全场景、全链条中，但由于AI技术的不透明性，也带来一些隐患，AI技术带来的风险和挑战不容忽视。今年初银保监会办公厅发布了《关于银行业保险业数字化转型的指导意见》，其中强调防范模型和算法风险。在此背景下，由工商银行牵头、九家银行参与、中国信通院提供技术支持的《人工智能模型风险管理框架》团体技术报告应运而生、恰逢其时，将有效助力银行业金融机构落实模型风险管理要求、快速灵活应对模型风险，更好地将人工智能技术应用于银行业数字化转型。后续，中银协愿与业界同仁携手并进，从助力监管政策的制定与落地实施、完善和加强金融科技风险管理、推动银行业AI治理能力的进步及相关制度和标准的完善三方面加强标准化工作，为推进银行业数字化转型积极贡献力量。
《管理框架》牵头发起行中国工商银行管理信息部资深专家陈道斌发表致辞。他表示新技术应用往往伴随着新风险，如何在兼顾质量—效率—成本的原则下，快速搭建起有效的模型全生命周期管理和风险防控体系，成为金融机构面临的重要课题。在中银协指导下，中国信通院支持下，工行和农行、交行、招行、广发、网商共同探索人工智能模型风险的使用原则与方法论，推出了《人工智能模型风险管理框架》，迈出了商业银行模型风险管理领域的重要一步。该标准能够满足商业银行开展模型管理的需要，为未来实践提供了清晰的指引。希望银行业协会继续组织各成员单位，持续深化人工智能模型应用和风险管理的标准建设，工行也将积极做好落实和实践。
中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯发表致辞。他表示，一直以来，中国信通院云计算与大数据研究所不断推动人工智能产业发展和落地应用，积极开展政策支撑、技术研究、标准制定、评估评测等工作，积累了扎实的理论研究和实践基础。经过持续跟进国内外对人工智能治理的监管路径以及深入研究行业实践，发现人工智能模型风险管理是应对人工智能技术应用产生的各类风险问题的一个有力抓手。在中银协的指导下，中国信通院作为技术支持方，与各家银行业金融机构一起研讨、编写《人工智能模型风险管理框架》，希望能进一步促进人工智能模型在银行业健康有序地管理、研发和使用。
《人工智能模型风险管理框架》发布仪式
接下来，《管理框架》发布仪式环节正式开始，出席本次发布仪式嘉宾有：中国银行业协会首席信息官高峰、中国工商银行管理信息部资深专家陈道斌、中国农业银行总行研发中心副总经理赵焕芳、交通银行风险管理部副总经理杨丹华、中国信通院云计算与大数据研究所副所长魏凯、招商银行信息技术部人工智能实验室主管李金龙、广发银行总行研发中心副总工程师王立、网商银行人工智能技术总监韩冰。
仪式后，中国工商银行管理信息部数据分析处处长万芊基于工行实践带来《人工智能模型风险管理框架》解读分享，详细介绍了人工智能监管环境的发展趋势、模型风险管理面临的挑战、《报告》的主要框架及内容，并给出了工行在模型生命周期风险管理过程中的实践方法，工商银行未来将持续提升风险管理能力建设，推动技术向善。
网商银行人工智能技术总监韩冰从实践角度带来《人工智能驱动的小微金融新模式和风险管理》的精彩分享，指出在人工智能技术驱动下，小微金融也面临着新的模式转变，风险管理方式也需同步变革。
“银行业人工智能模型应用展望与风险应对”圆桌对话环节，由中国银行业协会系统服务部主任赵成刚担任主持人，与中国农业银行总行研发中心北京研发部开发四部副处长耿博、交通银行风险管理部计量验证处副高级经理赵正龙、广发银行总行研发中心资深经理邓俊峰、中国信通院云计算与大数据研究所审计与治理部主任杨玲玲就相关话题展开交流，共同探讨银行业人工智能模型风险管理的发展趋势和模式创新。