在万物互联的大趋势下，工业物联网(IIoT) 逐渐成为实现智慧工厂、智能制造的关键环节。然而，如何组织构建有效的工业物联网却是摆在每个企业部署工业物联网的难点。大数据、工业互联网、工业云平台、边缘计算等新技术新概念层出不穷，更让用于无从着手。

NI中国物联网市场经理崔鹏

        工业物联网如此重要，那么，如何让企业快速部署工业物联网呢？为此，CONTROL ENGINEERING China采访了全球领先的工业物联网平台解决方案供应商NI（美国国家仪器公司）中国物联网市场经理崔鹏和技术市场工程师易曦露，来看看NI是如何助力工业物联网在企业快速落地的。

NI中国物联网技术市场工程师易曦露

        为工业物联网提供全面的基础平台架构
        所谓的工业物联网，其本质是机器的连接，包括将机器与机器互联，与专家系统互联以及与管理执行系统互联等，从而从这些机器上获得大量数据，再传输到分析端和决策端，实现这些机器和整个工厂更优化的运行。
        从此架构中可以看出，大数据贯穿整个工业物联网过程，无论是前端的数据采集、传输，还是后期到云端、决策端的处理，这一切的基础都是大数据。而NI是一家以测试测量数据采集系统起家的全球领先厂商，数据的采集和分析正是其最领先、最突出的产品之一，所以对工业物联网基础平台架构具有天生的优势。
       “对于工业物联网，我们提供的是帮助客户搭建一个基础架构，让客户从如何采集数据的工作中解放出来，把主要精力放在后面的数据分析上。”崔鹏介绍说，“从前客户大约有80%的时间在做前端的系统架构和数据采集工作，而后期的数据分析只有20%的时间，但现在是数据为王的物联网时代，客户擅长和最重要的工作应该是在数据分析上，所以我们提供一套从硬件到软件的平台化解决方案，帮助客户加速部署工业物联网。”
        目前，NI可以提供从CompactRIO 、SOM(模块系统)为主打的嵌入式工业控制器，到以智能相机、图像采集卡为核心的机器视觉产品，再到以驱动器与机电、驱动接口模块NI 951x为核心的运动控制产品，还有NI工业触摸屏和显示器等工业物联网数据采集和控制平台，同时也提供基于云端的数据管理软件InsightCM。
       “NI的工业物联网基础架构，既可以实现智能测试，还可以测试通讯协议，更可以完成工业领域的设备监控，从前期的设计验证到后期的量产，都可以通过在线实时监测，进行故障预测性维护，保障资产稳定运行，帮助客户提高生产效率，缩短生产周期。” 易曦露补充说道。
         联手产业链共建工业物联网生态
         工业物联网是一项全面的系统工程，合作、生态已成为其发展的关键。未来，没有一家公司可以单独提供完整的解决方案，必须依靠“开放平台”和“生态系统”才能实现共赢，NI显然深谙此道。
        “借力生态圈合作伙伴共同推进产业发展也是NI平台化理念的另一延展。”崔鹏介绍说，“我们通常是提供一个能够满足客户自定义需求的平台化方案，而不会直接提供某个特定行业的解决方案。客户所需要的解决方案，我们会有两种方法去实现。第一种是我们会和一些本地的、或者全球比较专业的合作伙伴一起去搭建一个更适合于这个特定领域的解决方案。另一种是我们直接和终端客户合作，根据客户的需求来开发他们所需要的系统。”
         事实上，NI建立的工业物联网生态圈已经初具规模。在美国，NI携手思科、Intel等众多行业巨头在美国奥斯汀总部成立了首个工业物联网实验室(IIoT Lab)，将聚焦微电网控制和通信、先进制造控制，以及重型设备资产监测等在内的多个领域。同时，NI是TSN（时间敏感网络，Time-Sensitive Networking，简称TSN）标准制定与推动的联盟成员之一，已经联合IIoT Lab中的成员推出基于TSN的CompactRIO控制器，以及支持TSN标准的多槽以太网机箱——cDAQ-9185和cDAQ-9189。
         在国内，自2016年起，NI就与同济大学工业4.0-智能工厂实验室展开紧密合作，共同建立NI工业互联网实验室。另外，北京天泽智云作为NI在PHM（Prognostics and Health Management，故障预测与健康管理）领域的合作伙伴，通过基于NI平台化系统设计方案，为客户定制化开发面向工业物联网领域端到端的解决方案，旨在通过工业智能算法引擎与赋能平台及数据分析服务，帮助中国的工业客户实现工业设备的实时健康管理与预测性维护。
        崔鹏表示，NI目前正寻求和国内更多的专门从事大数据分析和挖掘的公司合作，为各个细分行业提供完整的工业物联网解决方案。
        工业物联网已经在国内外落地见效
        对于工业物联网，未来已来。不再只是一个理论概念和技术方向，NI的工业物联网平台化解决方案已经在国内外都已有落地实践，特别是在以大数据为核心的状态监测和控制领域已经凸显出前所未有的价值。
        据易曦露介绍，在美国，早在5年前，NI就与杜克能源合作，基于InsightCM和CompactRIO，帮助杜克能源部署了端到端的解决方案，帮助其实现了60多个电厂的智能监测。截至今年，已帮助杜克能源预测到的故障损失折合为成本是3,000万美元！而其在这个项目中投入的成本远小于这部分损失。
       “不同于状态监测，空客公司使用NI模块系统(SOM)开发用于未来工厂的智能工具则更多体现了NI解决方案在工业物联网中智能控制领域的落地情况。借助NI模块系统(SOM)，空客公司能够采用NI系统设计方法快速开发这些智能工具的原型，从而简化生产过程、提高生产效率。” 易曦露列举了又一个成功案例。
        然而不同于国外市场，中国本土有关工业物联网的前期实践更多源自高校或科研院所。基于NI CompactRIO，NI帮助铁科院搭建的牵电接口装置监测系统具有高速的数据采集处理能力，同时保证了监控系统的实时性以及对于触发事件实时判断。
        “在国内，最值得一提的一个案例是，中国科学院近代物理研究所使用支持TSN标准的NI CompactRIO硬件平台，结合NI LabVIEW 图形化编程环境设计了一个4通道同步采集、单次剖面1ms数据处理的重离子加速器HIRFL束流剖面探测器数据获取系统。”崔鹏分享道。