历史数据库可以帮助生产制造商收集、存储、检索大量与过程相关的数据，用于对比分析、以及工业物联网（IIoT）领域内的质量改善。至少，一个优秀的历史数据库，应该具有以超过每秒100,000个标签的速度从IIoT设备采集存储数据的能力，还能与企业内的多个数据源协同工作，比如OPC UA 服务器、OPC DA 服务器、 OPC XML DA 服务器、BACnet 设备、SNMP设备、以及其它数据源。因为可以为组织的大量数据源提供快速存储和查询功能，能够与云数据集成的历史数据库脱颖而出。
Iconics Hyper的历史库，是基于云的历史数据库，它可通过微软 Azure平台实现连接，利用公有、私有或者两者混合的云基础设施，提高协作和效率，而不会对安全有任何影响。图片来源：Iconics
数据库与云的集成
基于云的历史数据库，应能保存大量的数据，易于和其它工具集成，以便进行数据分析，并将其转化为可用的信息。它应允许从任何桌面、网络浏览器或移动设备发起的对大数据的访问，无缝的集成到可信的云基础设施中。基于云的历史数据库可以利用连接技术，平衡公有、私有或者两者混合的云基础设施，从而提高协作和效率，而不会对安全有任何影响。同样的“云连接器”技术，可以充当本地设备，来存取来自于工厂车间的数据，并将其发送给公共或私有云。它应提供来自于工业物联网（IIoT）设备（比如仪表、传感器、处理器等）的实时和历史数据，与云端的数据交换应采取安全措施，并保持IT友好界面而不会引起对防火墙或公司基础设施的修改。在选择基于云的高端历史数据库时，应注重从可扩展性、安全性和可移动性三个指标衡量。用户应能够在任何时候、任何地方、任何设备上，都可以查看历史数据，并对其进行先进的分析。可扩展的系统，应允许历史库节点之间的简单融合，允许设施内和基于云端的服务器提供数据用于历史重现。应易于增加新的站点或更多数据，易于扩充。一个集成了私有和混合的云解决方案的安全系统，可以利用现场存储来确保数据安全以及与可视化的集成。它应能够安全的在云端存储数据，而不会导致任何会造成攻击的漏洞。可移动的系统则提供了与数据的连接方式，确保无论用户在什么地方，使用私有设备都可以连接到数据。应通过数据历史库的性能计算，来收集度量数据，以便在任何时间、任何地点，在组织的决策人员需要这些数据的时候提供给他们。（作者：Melissa Topp）