尽管企业投入了巨大热情和努力，但除了少数硬核玩家外，无痛人工智能部署看起来似乎仍然难以实现。国际数据公司（IDC）分析师最近进行的一项研究发现，在已经使用人工智能的组织中，只有25％已经制定了“企业范围”的人工智能战略，同时接近半数的人工智能项目注定要失败。
今天发布的《IDC人工智能全球应用趋势和战略报告》总结了2019年5月对2,473家运营中使用AI解决方案的组织的调查结果。它主要关注受访者的人工智能战略、文化和实施挑战，以及他们的AI数据准备计划以及预计在未来两年内实现增长的生产部署趋势。
报告的主要发现如下：
●超过60％的组织报告采用AI带来的业务模式变化。
●IT运营是AI应用的第一大业务领域，紧随其后的是客户服务和欺诈/风险管理。
●信任、偏见和道德考虑越来越重要：近50％的组织报告说有一个正式的框架来鼓励AI的道德使用，潜在偏见风险和信任影响的考虑，近25％已经建立了高级管理职位以确保框架得到遵守。
大多数组织在他们的AI项目中报告了一些失败，其中四分之一报告失败率高达50％; 缺乏熟练的员工和不切实际的期望被认为是失败的首要原因。
IDC人工智能战略副总裁Ritu Jyoti说：“拥抱人工智能的组织将带来更好的客户参与，并加快企业的创新速度，提高竞争力、利润率，同时也意味着更高效率的员工。” “世界各地的组织必须评估他们的愿景，并改变他们的人员、流程、技术和数据准备，以释放人工智能的力量，并在数字时代茁壮成长。”
企业往往将人工智能项目的失败归咎于人工智能解决方案的成本、缺乏合格的人员、以及有偏见的数据，这些因素阻碍了内部人工智能的采用。受访者认为技能短缺和不切实际的期望是失败的两大原因，事实上，整个IDC季度报告统计的人工智能项目失败率高达50％。
然而，这并不意味着人工智能成功案例很少或可遇不可求。据IDC称，超过60％的公司报告其人工智能应用为商业模式带来了变化，近50％的公司表示他们建立了一个正式的框架来鼓励人工智能的道德使用，避免潜在的偏见风险和信任影响。 此外，25％的人表示已设立高级管理职位以确保相关准则得到遵守。
“对于许多组织而言，数字化转型的迅速发展已经将人工智能推到了企业议程的首要位置，”Jyoti补充道。“然而，随着人工智能加速向主流发展，企业需要制定符合业务目标和创新业务模式的有效的人工智能战略，才能在数字时代蓬勃发展。”
也许正如百度首席执行官李彦宏所言，尽管AI的发展道路上有一些障碍，但毫无疑问人工智能是不可阻挡的力量（特别是在企业应用领域）。
Gartner在1月份的报告中指出，人工智能实施在过去四年中增长了270％，仅去年就增长了37％。这比2015年的10％有所上升。这并不令人意外，因为根据预测，到2022年，企业AI市场价值将达到61.4亿美元。麦肯锡全球研究院认为，随后的劳动力市场变化将导致未来10年1.2%的国内生产总值（GDP）增长将有助于在未来12年内实现净经济效益的额外20％至25％ – 全球13万亿美元。