边缘计算和数据处理正在经历一场革命。随着技术向云端大规模的转移，对数据中心的需求也随之蓬勃发展。但更多互连的设备，也导致了工作负载的增加和数据处理速度的加快。
在过去十年中，云计算改变了企业的工作方式，提供了提高效率和降低成本的连接和微服务。虽然边缘计算看起来像是一种时尚，但它在许多制造商的日常运营中发挥着关键作用。
在边缘端的生产制造数据
对于制造业来说，由于密集的数据使用和存储可以在车间进行，因此边缘计算是一种有用的处理和存储选择。边缘计算拉近了数据的距离，具有更低的延迟和更高的数据速度。另一方面，远程数据存储中心之类的系统，并不总是位于现场或边缘。因此，远程或基于云的系统，通常会遇到更大的延迟时间、安全问题以及其它缺点。
云计算或远程数据存储涉及数据中继，会导致较慢的传输速度和时间延迟，由于边缘计算无需依赖不必要的数据中继，因此也就消除了低速和延迟现象。
根据Gartner的一份报告，到2029年，将有150多亿个物联网（IoT）设备连接到企业基础设施。这对工业行业来说是一件大事。正如预测的那样，更大的数据资源负载将使边缘计算成为制造商更明智的选择。
托管解决方案会有延迟，所以数据通常需要在边缘处理，特别是时间关键型应用。云提供商正在推出自己的“边缘云或云边缘服务”，旨在为任何全球组织的系统、数据和流程提供大规模服务。
边缘计算的三大优势
由于边缘计算距离数据源非常近，这无疑带来了一些好处，例如数据不必往返于远程存储中心。边缘计算的三个主要优势包括：
1，更快、更全面的数据洞察和分析。
2，由于消除了数据传输的中间层，可以缩短响应时间，具有更高的安全性。
3，因为数据源就在现场，或者尽可能靠近现场，具有更好的带宽可用性。
即使是到附近的数据中心，数据往返也需要时间和大量带宽。在现场存储和保护数据可能是最佳做法，这有时也是法律所要求的。边缘计算不仅仅节省时间，还可以更有效地利用时间。
边缘计算的最新进展
边缘计算领域令人兴奋的进步为现有和潜在客户带来了好处。从数据缩减（data reduction）到5G驱动的边缘计算工具，这是一个可以提高整个企业和车间数据效率的新时代的开始。
1.数据缩减。通过数据缩减处理，供应商就可以大大减少数据存储需求。数据精简极大地优化了存储需求并为企业节约成本。在数据精简过程后，云边缘计算提供商使用“原始容量”和“有效容量”等术语来描述数据存储。
2.边缘计算的5G连接。虽然5G主要用于连接移动设备，但在边缘计算领域占有一席之地。5G促进了软件、工具、设备和设备之间的互联互通，将改变边缘计算目前的运行方式。更低的延迟、闪电般的连接速度和精简的流程，使5G成为边缘计算理想的“网络伙伴”。
3.雾计算。在边缘计算中，使用分散计算基础设施的就是雾计算。在雾计算中，数据中心位于网络的边缘。然后，相关的数据、计算、存储和应用程序被布置在能够实现更快中继的位置，并且处于与数据和连接相关的合理位置。雾计算将云计算服务带到网络边缘，以最大限度地减少流向云的数据量。
由于具有高效和强大的性能，边缘计算在整个工业领域乃至更多领域都占据了一席之地。当前跨多个行业和垂直领域的一些边缘计算用例包括：在工厂车间嵌入传感器的设备；驾驶员辅助或自动驾驶技术；嵌入式监控摄像头；以及海上石油钻机钻井过程等。（作者：Shashidhara Dongre, L&T Technology Services）
关键概念：
由于密集的数据使用和存储可以在车间进行，因此边缘计算是一种有效的处理和存储选择。
边缘计算为生产制造商提供更快、更全面的数据洞察和分析，节省时间和资源。
思考一下：
边缘计算可以通过哪些方式改善设施？