工业大数据是推进工业数字化转型的重要技术手段，需要“业务、技术、数据”的融合。工业大数据平台的核心价值是建立数据要素全周期流通和价值挖掘体系，以实现覆盖能力、生产效率、数据治理、企业管理、业务生态的全面升级。工业涉及制造、能源、工厂等复杂场景下的视频、图像、文本、语音、日志、文档等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据库类型多样，数据质量参差不齐，当前大部分情况下缺少统一的数据标准与管理流程，企业自身水平也难以建设全面的工业大数据管理能力。
IDC于近日发布了《IDCPeerScape：面向工业场景的大数据管理分析平台最佳实践案例》报告，总结了行业用户在应用过程中面临的四大挑战和实践路径，并评选最佳实践案例，为行业用户提供了相关的指导建议，供市场参考。
当前工业大数据应用以单点离散统计分析形式为主，且作业过程难以追溯、数据交互存在壁垒，导致难以发挥规模化集群效应。大部分的工业企业在数字化转型升级中仍处于从0到1的阶段，企业自身掌握了大量的行业，但缺少与大数据和人工智能技术融合来解决实际问题的经验，比如多设备管理、数据软件打通、趋势预测、知识图谱、设备预测性维护、质量检测等，这就需要厂商在企业服务过程中丰富大数据技术架构，例如存储引擎、分析工具以及行业模型，为厂商打造可解耦灵活适配的功能体系，并贯穿产品线核心环节，完成工业数据的采、存、管、用全流程管理。IDC预测，到2027年，10%的中国500强企业将部署数据和行动反馈循环系统，从而在数据和内容获取和分析投资方面获得更高的回报。
报告展示了不同领域和发展阶段的工业企业在大数据平台建设方面的前沿实践案例，展示IT技术如何解决企业问题，帮助更多企业建立符合自己发展特色的大数据平台建设路径。中国长江三峡集团、纳爱斯集团、柏睿数据与某能源企业联合打造的能源物资仓库作业大脑解决方案入选工业大数据平台数据统一管理、数据治理类别领导者实践；北京智信远景软件技术有限公司、江苏沙钢集团入选工业大数据平台智能生产类别领导者实践；某市工业互联平台入选工业大数据平台智能运维类别领导者实践，徐工集团、无锡威孚入选工业大数据平台数字化转型、一体化建设类别领导者实践。
以柏睿数据与某能源企业联合打造的能源物资仓库作业大脑解决方案为例，基于已有成熟的数据智能产品体系，柏睿数据为该能源物资仓储客户提供软硬一体的存算一体机解决方案，内置自主研发的全内存分布式数据库RapidsDB、一体化流湖仓平台、数据编织技术、一站式AI建模管理平台等核心产品，一站式解决能源物资仓储园区数据要素的数据采集、存储、处理、应用开发价值变现等全生命周期应用需求。以该地能源物资仓库为试点，柏睿数据解决方案助力其高标准建成了能源物资仓储供应链数智化建设示范基地，在全国能源行业物资仓储园区数字化转型实践中起到了示范引领作用。
数字化转型提质增效后，实现仓库供应链全要素数字化、全流程自动化、全场景无人化，集成调度了近40款能源物资仓储专用机器人，大部分机器人均为能源行业领域首台套研发应用。整个仓库运营，从实时接收业务指令到自动拆箱、分拣、打包、装车，平时保障、战时攻坚，整体需求响应时间减少33%，运营效率提高248%，布置空间利用率提升66%以上，年均节约运营成本400多万元。据IDC分析，在这一实践中，有如下几点值得参考借鉴：一方面，云原生湖仓一体是数据管理主要趋势，通过全域数据秒级入湖和加工整理，可以实现快速处理和响应，全面数字化感知生产状态，以保证上层生产和管理的高效进行和精准管控。另一方面，数据指标体系的搭建离不开国家和行业的规范标准，也需要考量企业自身特点来量身定制适合自身发展的流程标签。