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工业物联网,智能制造,智能自动化,智能工业
发表时间：2020-01-19
我国制造业发展仍处于并将长期处于重要战略机遇期。推动我国建设创新型国家，必须从理念、投入、载体等多维度切入，变革我国在跟跑阶段形成的研发机制与产业配套机制，激发释放创新活力。
发表时间：2020-01-19
虽然各个制造企业对于智能制造这个概念是仁者见仁，智者见智，但它们却都深谙一个道理，无论进行怎样的软硬件升级，都是为数据而服务，生产制造全过程中所产生的数据才是价值的原油，挖掘数据背后的价值就是掘金的过程。
发表时间：2020-01-17
谈到AI，谈到其实在整个AI实现过程中，人扮演非常关键的角色，并且整个实施中目前大部分的时间都消耗在前期的特征值提取、降维算法选择等问题上，而训练其实只是占据了较少的时间，因此，人在其中扮演的是真正核心的角色，而非AI。
发表时间：2020-01-17
谈到AI，谈到其实在整个AI实现过程中，人扮演非常关键的角色，并且整个实施中目前大部分的时间都消耗在前期的特征值提取、降维算法选择等问题上，而训练其实只是占据了较少的时间，因此，人在其中扮演的是真正核心的角色，而非AI。
发表时间：2020-01-16
制造业中经常提到的数字化工厂，是实现智能制造的一部分。实现工厂的数字化，是许多商家憧憬，也是众多工控厂商要布局的市场。何为数字化工厂，数字化工厂应该是怎么样的？
发表时间：2020-01-14
中国制造业“未富先老”，工业互联网会是其重焕新机的良药吗？
发表时间：2020-01-14
谁是真正制造大国？
发表时间：2020-01-10
据估计，到2026年，工业物联网市场的规模将超过7700亿美元。这意味着大约有220亿台工业物联网设备连接到互联网，而2018年只有70亿台。
发表时间：2020-01-10
传统制造业人才凋零非个例。但相信假以时日，随着我国制造业结构改革的逐步推进，市场的逐渐成熟，人才培养机制的逐步完善，我国的制造业也能迎来让入行新人向往的未来。
发表时间：2020-01-10
中国工业正进入转型升级、高质量发展的重要时期，作为工业之主体，制造业正处于前所未有的重大变革中。
发表时间：2020-01-08
GGII认为，机器人在各行业领域的渗透率在逐年提升，应用范围的广泛与工艺的变化导致长尾效应仍是未来系统集成的主要业态。
发表时间：2020-01-08
工业互联网的超融合，整体涉及多项前沿技术和智能设备。物联网设备、边缘计算、5G等的快速发展，将推动工业互联网的超融合，实现通信系统、工控系统和信息化系统的智能化融合。
发表时间：2020-01-08
今年首场国务院常务会议出招稳增长，打响第一枪的是制造业稳增长。
发表时间：2020-01-07
数据提取、转换、加载（ETL）软件，可以帮助改善运营技术（OT）应用程序的数据收集。面对海量数据，制造企业需要解决数据集成的主要挑战。
发表时间：2020-01-07
全球经济的发展迟早要与碳排放的增长相互脱钩。而绿色智能制造将是提升数字化企业竞争力的重要一环。
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