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社区公告

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工业大数据面临发展新环境 助力智能制造需多方努力

发表时间:2018-07-04

工业大数据作为工业互联网与工业4.0的核心关键技术,是未来实现工业智能化的关键点和突破口。因此,在新时代的发展要求下,中国的制造业需要采用与工业大数据相关的技术来推动,并努力实现我国工业建设的跨越式发展。

工业物联网软件平台与边缘智能

发表时间:2018-07-03

新兴的技术和体系架构,可以帮助制造企业在集成生态系统中开发灵活的工业物联网(IIoT)基础架构。

2018年全球工业物联网市场规模达640亿美元

发表时间:2018-07-03

根据Markets and Markets的报告,全球工业物联网市场将从2018年的640亿美元增长到2023年的914亿美元,期间的复合年增长率为7.39%。

不谈智能-回归制造

发表时间:2018-07-03

在一个概念爆炸的时代—人工智能、智能制造、工业互联网…….,听上去那么高大上,然而现实的制造业却很残酷,经营困难,盈利弱不如买套房,人才流失去了ATM,以及现在最火的“人工智能”领域。然而,没有精益基础又缺乏顶层设计,则推动所谓智能制造也不过空中楼阁。

思略特报告解读:智能制造企业如何实现数字化?

发表时间:2018-07-03

全球制造业已经将数字化运营或者工业4.0提上日程,基于此,思略特调研了1100多为企业高管,了解他们对数字化的看法。根据调研,总结了四大业务生态体系:客户解决方案体系、运营体系、技术体系与人才体系。

工业互联网如何优化制造业

发表时间:2018-07-03

互联网的核心技术,也就是计算和通讯网络技术,在工业系统中更加广泛、更加深入的应用,其所关注的是,如何把实体(也就是传感、执行和控制器件、产品和装备等)、信息系统、业务流程和人员连接起来,通过数据分析,优化决策,推动生产和运营的智能化。在美国和欧洲,这两个词已基本不作区分地使用。

智能工厂实施的国内外差异

发表时间:2018-07-03

无论是国内还是国外,业内已有一个共识,即智能工厂的成功实施离不开一个基础架构,这个架构包括了最底层的物理层、逻辑层、应用资源层、应用层,一直到最上面的分析层。但在智能工厂具体的实施方式上,目前国内和欧美有些差异。

ABB与北人智能开启战略合作,共推印刷机械行业数字化转型

发表时间:2018-07-03

日前,ABB与北人智能装备科技有限公司(“北人智能”)签署了战略合作框架协议,将通过提供全球领先的数字化解决方案及自动化技术,加强双方在技术研发领域的资源共享,联合创新,提升印刷机械行业的智能制造水平,推动数字化转型升级。

PHIIDF 2018耀世启幕,南京智造周再绘蓝图

发表时间:2018-07-03

2018年5月30日,PHIIDF2018暨南京智能制造周在南京国际博览会议中心耀世启幕,来自政府、行业协会的领导、业界领军人物以及优秀企业代表近3000人参加了活动。与会专家就智能制造新时代下的痛点以及工业4.0在技术和应用上的最新进展做了精彩的解析。

2018(第四届)中国工业互联网大会在武汉成功举办

发表时间:2018-07-03

2018年6月6日,业界备受瞩目的“2018年(第四届)中国工业互联网大会”在武汉国际会议中心隆重举办。大会以“连接工业智能,挖掘互联价值”为主题,全方位、多角度地诠释和解读了工业互联网的全球技术趋势和最佳应用途径,为工业用户如何深入的应用工业互联网技术,实现更加智能、高效、灵活的运营和生产指明了路径和方向。

半月谈:智能制造蹿虚火?“花架子”企业薅政策羊毛

发表时间:2018-07-02

据《半月谈》6月28日报道,当前,智能制造在拉动经济增长、促进企业转型升级等方面发挥了积极作用。然而,一些地方和企业也出现了投机炒作智能制造的现象。炒概念牟利、包装骗补贴、低水平重复建设、核心技术缺乏等虚火现象须警惕。

未来新进制造业模式:随时、随地、随人

发表时间:2018-07-02

制造和生产是两个不同的概念,传统生产方式是单件大批量,现在越来越多的多件小批量,未来个性化的定制会越来越多。单件制造、生产是非常困难的,尤其是复杂系统的不确定性问题,我们用软件来定义产品,用软件来生产产品,解决复杂系统的不确定性,这就是我理解的智能制造。

超能力预知未来,机器学习重新定义智能制造

发表时间:2018-07-02

机器学习,是指计算机程序通过经验来提高任务处理性能的行为。让机器能够学习模仿人类大脑并自动处理与分析海量数据,这对于人类来说可不是轻而易举的事情。那么机器学习是如何帮助我们解决实际问题的呢?

制造业单项冠军:巅峰之路的启示

发表时间:2018-07-02

有这样一批中国制造企业,它们并不为一般公众所熟知,却在自己的行业内呼风唤雨、熠熠生辉。目标明确、持之以恒是这些企业的共同特点,多年执着前行,这些企业站到了行业的世界巅峰,成为世界细分市场领域的领导者。不仅要占据最高的市场份额,而且要在技术和服务方面做到最出色;不仅有远高于一般企业的利润和效益,而且要做市场游戏规则的制定者。

迎接工业4.0:智能制造的7大关键趋势

发表时间:2018-07-02

当前,通用物联网设备正在改变工业管理与运营,用于特定行业的物联网设备也在变得更加强大。同时,物联网通过与自动化技术、人工智能和云计算的组合用用,真正实现了传统工业向智能制造的转变。

物联网专家

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  • 倪光南
    中国工程院院士,科学院计算所研究员,中国中文信息学会理事长
  • 姚建铨
    中国科学院院士,指出中国物联网还处在初级阶段水平较低
  • 邬贺铨

    中国工程院院士,光纤传送网与宽带信息网权威专家

  • 王志良
    北京科技大学物联网系主任,北京市物联网首席科学家