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【报道】钢铁业高质量发展有了路线图

发表时间:2022-03-23

当前,我国钢铁业发展面临哪些机遇和挑战?如何大幅增强钢铁业资源保障?未来钢铁业智能制造将呈现哪些新变化?记者采访了钢铁企业相关负责人及行业专家。

智能制造中高端人才就业情况如何?看看猎聘的这份报告

发表时间:2022-03-22

猎聘大数据显示,近一年生产制造领域的新发职位在所有领域中位居第二,仅次于IT/互联网(占比为19.76%), 占比为12.67%,比上一年上升了1.67个百分点。

面向智能制造全价值链的精益数字孪生体

发表时间:2022-03-21

随着智能制造的深入推进,目前以“人-网络-物理”系统为技术机制,贯穿于产品全生命周期的新一代智能制造正加速发展着,旨在进一步融合先进制造技术和智能技术,降低浪费,减少环境与资源的约束,并提升制造业的个性化与智能化水平。

凌华科技推出基于NVIDIA® Jetson Xavier™ NX的 工业级4通道PoE AI视觉系统

发表时间:2022-03-21

EOS-JNX系列作为紧凑、可靠、完全集成的视觉系统,适用于所有边缘AI应用,凭借出色的硬件设计和部署就绪型软件工具,可在边缘实时进行视觉智能处理。

报告显示:我国智能制造能力成熟度水平稳步提升

发表时间:2022-03-18

近日,中国电子技术标准化研究院基于2万余家企业的智能制造能力成熟度数据,对国内制造业智能化发展情况进行了全面系统分析,研究发布了《智能制造发展指数报告(2021)》,多维度描述制造业在设计、生产、物流、销售、服务等环节的关键运行情况,直观地反映了2021年制造业领域智能制造发展进程,展现了一幅“中国制造业智能制造发展数据地图”。

柴天佑院士:工业人工智能驱动的流程工业智能制造

发表时间:2022-03-16

文章在回顾流程工业生产全过程中现有决策、控制和运行管理框架的不足的基础上,提出了一种流程工业智能制造新模式,即工业人工智能、工业互联网与流程工业的深度融合。

SIAF广州自动化展及Asiamold广州模具展圆满闭幕

发表时间:2022-03-16

今年两场展会展览总面积达 4万平方米,虽然疫情发展让部份来自深圳及东莞的业内人士未能亲临展会现场,两展仍迎来了408家参展商展示前沿智能工业自动化技术和解决方案,吸引达23,825入场人次。

解放日报:上海智能工厂建设抢占制高点

发表时间:2022-03-15

上海从2020年开始实施“100+智能工厂专项行动方案”,今年已是该方案的收官之年,将完成建设100家智能工厂、打造10家标杆性智能工厂、培育10家行业一流水平的智能制造系统集成商、搭建10个垂直行业工业互联网平台的目标。

聚焦两会 | 中国工程院院士钱锋:抢占数字经济制高点须摆脱工业软件依赖

发表时间:2022-03-14

“工业软件是智能制造的‘核芯’和‘大脑’,也是实现制造业数字化转型和‘双碳’战略目标的重要技术。” 两会期间,全国政协委员、中国工程院院士、华东理工大学教授钱锋强调了工业软件的重要性,并指出我国高端制造业面临工业软件依赖进口的问题。

现场仪表的数字化创新开启石化行业数字化新篇章

发表时间:2022-03-14

近日,CONTROL ENGINEERING China采访了知名的现场仪表生产厂商,恩德斯豪斯(中国)自动化有限公司的总经理张运才先生,对现场仪表的产品创新和技术发展进行了深入交流。

万众一心,ODVA与您共话未来

发表时间:2022-03-14

ODVA作为Ethernet-APL的发起者之一,在中国大受欢迎,绝非浪得虚名,背后是其长期扎根于网络安全解决方案的智慧结晶。为工业4.0健康网络物理系统持续保驾护航,在未来互联网的世界始终传递安全解决方案,时时在线。

TSN 如何使以太网具有确定性?——Profinet over TSN 解读

发表时间:2022-03-11

时间敏感网络(TSN)旨在通过设计使以太网具有确定性,并提高设备之间的同步性和整体通信功能。Profinet over TSN 具有融合、可扩展性和灵活性方面的优 势。自动化行业一直在寻求解决方案来实现快速、确定性和稳健的通信。

邓常杰 | 智能制造需要工业工程

发表时间:2022-03-10

智能制造大步向前,很多人会觉得继续搞传统工厂的方法,已经失去意义。实际上,大不尽然。回顾经典的工厂建设和管理方法,对于数字化转型和智能制造都是大有裨益。

专家看两会:多措并举推进我国智能制造快速发展

发表时间:2022-03-09

智能制造是制造强国建设的主攻方向,代表着制造业高质量发展的主要方向。推动我国智能制造发展是构筑制造业竞争新优势的关键举措。

IIoT和软件分析的进步——传统的资产监控即将更新换代!

发表时间:2022-03-07

工业物联网(IIoT)技术和软件分析的进步,使工厂经理能够深入了解资产的健康状况和性能。软件应用程序可以通过跟踪资产的能源消耗,并根据需要向运行人员发出报警,从而帮助减少设施中的排放和能源损失。同时还可以降低成本、减少排放和生产时间的浪费。

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