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社区公告

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博世强势入驻DoraHacks黑客马拉松,引领“第四次工业革命”

发表时间:2019-06-19

全球极客组织DoraHacks与全球领先的技术与服务供应商博世今日联合宣布,博世已作为分赛场主办方入驻DoraHacks“第四次工业革命”黑客马拉松,双方将针对物联网(智慧交通、智能网联、智能制造、物联感知、智能楼宇)领域共制赛题,寻找创新人才,构筑未来物联网生态。

站在“云”端 制造业数字化转型进入实战

发表时间:2019-06-18

“数字化转型的第一步要做到有用,要解决实际问题。第二步要创造价值,助力企业实现增值交付。”中微半导体首席信息官董祥国笃定,数字化转型并不是一个虚无缥缈的概念,它必须解决最现实的问题,并产生实实在在的增值。

智能制造重塑城市竞争 中国“智带”初步形成

发表时间:2019-06-17

21世纪初的互联网泡沫和2008年金融危机之后,世界各国尤其是美国、日本等发达国家都开始反思“经济虚拟化”“产业空心化”所带来的问题,也在重新审视自身产业竞争力的优劣势,期待重振制造业。

为什么企业上云对制造业而言如此重要?

发表时间:2019-06-17

根据工信部印发的 《云计算发展三年行动计划(2017-2019年)》,今年中国云计算产业规模有望达到4300亿元,企业上云已成为继机器人之后智能制造领域建设的重点之一。

5G赋能智能制造 万亿市场蓄势待发

发表时间:2019-06-17

高性能的5G网络连接工厂内的海量传感器、机器人和信息系统,再通过人工智能分析后将决策建议反馈至工厂:5G+智能制造,科幻电影里的虚拟智能工厂正变为现实。

西门子与多家中国企业开展合作,推进数字化转型升级

发表时间:2019-06-16

在近日举办的2019西门子中国创新峰会期间,西门子与宝武炭材料科技有限公司(宝武炭材)、中科可控信息产业有限公司(中科可控)、宝鸡机床集团有限公司(宝鸡机床)和内蒙古久泰新材料有限公司(久泰)签订合作协议,助力这些企业在电子信息技术、新材料和机床领域实现数字化转型。

Revpi Connect 工业物联网网关

发表时间:2019-06-16

RevPi Connect系列模块基于第三代树莓派计算模块,具有1.2 GHz四核处理器,1 GB RAM和最高可达32 GB的eMMC闪存。其具有24小时缓冲的实时时钟(RTC)可确保设备始终知道它的时间,即使在电源发生故障时也是如此。经过特殊修改并带有实时补丁的Raspbian版本可用作此网关的操作系统。

人民日报:新技术携手工业互联网

发表时间:2019-06-14

一边是近两年发展得如火如荼的工业互联网,一边是以5G、人工智能等为代表的新一代信息技术,当“制造潮流”遇上“技术新星”,会发生怎样的化学反应?在新技术的支持下,工业互联网的发展有哪些新机遇?这一融合又将给智能制造带来哪些改变?

助力OEM厂商打造面向物联网的智慧机器

发表时间:2019-06-14

5月15日,在施耐德智能技术有限公司成立仪式上,CONTROL ENGINEERING China记者采访了施耐德电气(中国)工业自动化业务OEM行业负责人崔志达,请他就EcoStruxure Machine架构,以及施耐德电气在 OEM领域的优势和布局进行了详细解答。

「亮相了」揭秘施耐德电气首款面向IIoT的PLC——M262

发表时间:2019-06-13

6月5日,在厦门举办的2019施耐德电气创新峰会上,一款新发布的型号为M262的PLC引起了众多与会者的关注。这是施耐德电气推出的首款面向工业物联网的PLC,在今年4月德国汉诺威工博会上全球首发时也曾经引起业界瞩目。

智能工厂用智能无线方案发现漏水

发表时间:2019-06-13

安森美半导体将着眼于使这成为可能的感知技术,并谈谈它如何适用于许多智能工厂,而不仅仅是那些制造的车辆。

中国智能制造破局的公式:想到+做到=得到

发表时间:2019-06-12

中美德日各国的制造竞赛如火如荼,“想到+做到=得到”,这是中国智能制造破局的公式。想到:先行一步拥抱智能制造;做到:多方合力践行智能制造;得到:兼容并蓄领跑智能制造。

制造业数字化价值进入爆发前夜,新技术如何与传统工业结合?

发表时间:2019-06-10

信息化和工业化的深度融合,能创造什么?智能制造的未来又需要什么?从农业经济、工业经济到数字经济,数据起到什么作用,它能给工业的数字化转型带来什么?

施耐德电气携多款新品助力绿色智能制造

发表时间:2019-06-10

作为施耐德电气年度最高级别盛会,"2019施耐德电气中国创新峰会"以"共创、共赢、共享"为主题在厦门举行,分享由数字化带来的新动能如何助力产业加速转型升级。

研究报告 | 德勤:中国智能制造分析报告

发表时间:2019-06-06

企业数字化能力素质体现在其利用数据指导生产以及系统自优化的能力,借鉴国际普遍认可的工业4.0发展路径,德勤将企业智能化成熟度分为六个阶段:计算机化、连接、可视、透明、预测和自适应

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