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社区公告

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智能制造装备产业规模超3万亿 机遇与挑战并存

发表时间:2019-05-09

智能制造装备是先进制造技术、信息技术和智能技术在装备产品上的集成和融合,体现了制造业的智能化、数字化和网络化。智能制造装备可提高生产效率、降低生产成本,实现柔性化、数字化、网络化及智能化的全新制造模式。但是智能制造装备产业机遇与挑战并存。

数字孪生:在产线投资之前就知道它是否可行?

发表时间:2019-05-07

基于SuperTrak/ACOPOStrak的数字孪生设计,可以为产线设计和验证提供全新的方法,确保企业的投资安全性,并提高投资回报。

各领域求智能化,自动化工厂是趋势

发表时间:2019-05-06

智能制造装备系统的主要特征体现了制造业生产的智能化,意味着从本质上提高生产效率,我国也将大力发展。未来,智能制造装备行业也将向自动化发展,自动化工厂建设是趋势。

装备制造业加快转型 人机一体化助推行业发展

发表时间:2019-05-05

目前,智能制造俨然已经成为了业内人士探讨的热点话题,我国许多地区也积极推进智能制造。就目前而言,我国“工业4.0”(智能化)正在尝试做一些示范,制造的自动化和信息化也逐步转变为现实,并在机器人技术、感知技术、智能信息处理技术等制造技术方面实现了一定的突破。

助力智能制造高质量发展的四个抓手

发表时间:2019-04-30

智能制造是先进制造业发展的重要形态,是国家综合国力的重要体现,是我国制造业转型升级的新方向、新趋势。去年底召开的中央经济工作会议指出,推动制造业高质量发展。今年的《政府工作报告》强调,拓展“智能+”,为制造业转型升级赋能。这些都为加快推动我国智能制造产业高质量发展,指明了方向和路径。

MIR:2018年自动化市场增长明显放缓 今年仍存下行压力

发表时间:2019-04-29

日前,“MIR睿工业2019工业自动化/机器人/智能制造研讨会”在上海举行,会上发布了《工业自动化市场回顾与展望&5G机会分析》报告。

工业4.0趋势下机器人将如何变革?

发表时间:2019-04-29

工业4.0模式的意义不只是在于防止停机,包括工业物联网、信息物理系统、云计算、机器人、大数据、边缘计算等技术,将信息技术(IT)和运营技术(OT)融合起来,进一步提升机器的水平,使得工厂设备更加灵活和智能。

为什么1000万条搜索结果却回答不了一家工厂老板的“智能制造”疑问?

发表时间:2019-04-26

倘若在百度里输入“智能制造”这个关键词,可以检索出超过一千万条结果,其中不乏知名专家和政策制定者们五花八门的解读。然而,当笔者问到一位工厂老板对这个问题的理解时,他的回答却和其他人都不太一样......

测试申请 | 倍加福新推“工业物联网”超声波传感器UCC*-50GK系列

发表时间:2019-04-26

近日,此款倍加福最新发布的UCC * -50GK超声波传感器,为用户提供最大的灵活性和效率,专为丰富的应用场景而设计,朝着工业物联网(IIoT)应用落地,迈进坚实一步。

开放的标准驱动工业物联网的发展——OPC UA+TSN、MQTT、 PackML

发表时间:2019-04-26

工业运动控制最重要的标准之一是可互操作通信的开放网络标准。 在不久的将来,预计OEM厂商将需要花费机器开发时间的50%到60%来专注于软件需求。使用标准化软件和统一的开放协议,可以帮助他们应对挑战,并加快机器上市的速度。

工业物联网领域值得关注的五大技术和趋势

发表时间:2019-04-25

据物联网咨询集团声称,到2020年物联网经济估计产值3万亿美元,工业物联网到时将占到一半左右的收入。同时,埃森哲估计到2030年,工业物联网有望为全球经济贡献14.2万亿美元。

给设备安装“智眼”,机器视觉为工业4.0构建四大核心能力

发表时间:2019-04-25

智能制造和工业4.0的发展相辅相成,要实现智能制造“智”的核心,需要制造业更快更准地获取和处理信息,视觉与图像技术便能为工业设备安装一双超级“智眼”,从而实现工业智能化。

什么是智能制造?看完这一篇你就懂了

发表时间:2019-04-25

2014年到2016年我们讲论智能制造,2017年和2018年讲再论智能制造,我们必须搞清楚智能制造是什么,智能制造是用软件来定义控制数据的自动流动,解决复杂产品的不确定性问题。

德国工业4.0凉凉后,中国靠5G就能成功实现工业联网吗?

发表时间:2019-04-24

在2019年,随着5G技术与NB-IoT物联网方案的成熟,4G时代的“工业物联网”解决方案,在今天又能给5G时代的中国“工业物联网”带来哪些启示?

AR和VR的未来——增强现实和虚拟现实助力制造业的7种方式

发表时间:2019-04-22

通过增强现实(AR)和虚拟现实(VR)技术,有助于制造企业提高培训能力、增加工厂可见性和故障排除能力。同时,设计、装配、质量和安全等方面也可以获得提升。

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