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社区公告

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人民日报整版讨论:新型工业化呈现出哪些新特点新趋势

发表时间:2019-04-01

进入经济发展新时代,新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化呈现出新特点新趋势。要站在新工业革命的历史坐标系上推进新型工业化,把握好产业范式转变、产业组织形态变化和绿色发展三个新趋势。

北京两化融合服务联盟边缘计算专委会在京成立

发表时间:2019-04-01

3月30日,北京信息化和工业化融合服务联盟在京宣布成立边缘计算专业委员会,来自工信部、北京市经济和信息化局的主管领导、专家、学者和企业代表共100余人出席了此次成立大会。

Molex宣布成为自动驾驶车辆网络 (NAV) 联盟成员

发表时间:2019-04-01

Molex现已加入自动驾驶车辆网络 (NAV) 联盟,将与其他的行业领导者开展合作,开发并采用下一代的多千兆级 (multi-gig) 汽车以太网络。NAV 联盟由 Aquantia、博世、大陆、英伟达和大众集团美国公司联合成立,致力于定义各种程序和规范以保证自动驾驶汽车用网络架构的互操作性、安全性与可靠性。

解决产业互联网与工业互联网的深层矛盾

发表时间:2019-03-29

2019年3月21日,清华经管学院召开探路产业互联网闭门研讨会,陈清泰、邬贺铨、汤道生等知名专家就下一步发展路径展开研讨。其中陈清泰与汤道生的对话,最触动我。我与他们也分别进行了当面的交流。谈一些感想。

赛迪观点丨工业互联网为智能制造提供现实路径

发表时间:2019-03-29

工业互联网平台是在传统云平台的基础上叠加物联网、大数据、人工智能等新兴技术,实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业经验知识软件化与模块化、工业创新应用开发与运行,从而支撑生产智能决策、业务模式创新、资源优化配置和产业生态培育的载体。

从边缘走向中心:边缘计算在工业互联网崭露头角

发表时间:2019-03-29

本文分析了边缘计算的发展历程、关键技术,总结了在工业互联网领域的需求,并提出了解决方案。

德国赫优讯全程参加2019年EtherCAT中国路演

发表时间:2019-03-28

德国赫优讯(HILSCHER)应邀全程参加2019年 EtherCAT中国路演之旅,会议城市包括:深圳、武汉、重庆、上海和北京,共5站。并作“德国赫优讯EtherCAT工业通讯接口智能解决方案”的主题报告。

Exyte未来数字化智能制造解决方案让企业走得更远

发表时间:2019-03-27

高科技设施和厂房设计、工程和施工服务的全球先锋Exyte亮相在沪举办的SEMICON CHINA 2019,并展示其半导体智能制造(Smart Fab)设计概念。展会期间,三位Exyte的高层于3月21日举行的媒体圆桌会上详细分享了Exyte的发展、核心解决方案以及Exyte在中国市场的表现。

5G爆发前夜,工业App成开发者下一个春天?

发表时间:2019-03-27

“物联网App”的制造业版本——工业App,作为推动软件产业与工业业务场景深度融合的重要手段,必将成为拓展软件产业发展空间、带动软件产业爆发式增长的有力举措。

工业互联网的“杀手级”应用,为何发展不及预期?

发表时间:2019-03-27

作为工业互联网IIoT和边缘计算的重要应用之一,预测性维护在两年之前,就已被寄予厚望。各大公司和初创企业都进行了重点布局,似乎都坚信预测性维护必将成为IIoT中少数的“杀手级”应用之一。两年过去了,预测性维护发展得如何?

IIoT最佳实践:杜克能源为30个工厂提供机器状态监测及预测性维护

发表时间:2019-03-26

今天,我们就来看看这家美国最大的发电公司,如何利用IIoT和大数据分析为30个工厂提供全厂机器状态监测及预测性维护。希望能给大家IIoT的实践应用带来启示。杜克希望将目前采用的预测性维护解决方案进一步扩展,不仅能够告诉专家问题而且还提供解决问题的建议。 

外媒:中国今年或在5G领域赢得全球竞赛

发表时间:2019-03-26

美媒称,美国佛瑞斯特研究公司称,中国预计仍将是亚洲技术支出最多的国家,今年的支出高达2566亿美元,2020年将升至2730亿美元左右;中国还将在全球5G市场处于领先地位,该国在电信领域的投资占全部技术投资的57%。

英特尔宣布与人大附中西山学校共建人工智能实验室

发表时间:2019-03-26

英特尔今天宣布携手人大附中西山学校共建人工智能实验室,围绕人工智能及无人驾驶领域的科普工作及人工智能领域教学资源共建,共同推动人工智能创新技术与教育教学的深度融合,开启中学人工智能教育发展新篇章,为人工智能领域的创新人才储备提供强有力的支持。

曾被认为是工业互联网的“杀手级”应用,预测性维护为何发展不及预期?

发表时间:2019-03-25

作为工业互联网IIoT和边缘计算的重要应用之一,预测性维护大约在两年之前,就已被寄予厚望。各大公司和初创企业都进行了重点布局,似乎都坚信预测性维护必将成为IIoT中少数的“杀手级”应用之一。两年过去了,预测性维护发展得怎么样?最近贝恩咨询发布了一份报告,总体上阐述了一个意料之外、情理之中的核心观点:预测性维护的发展不及预期。

工业4.0带给世界制造业范式“四变”

发表时间:2019-03-25

物联网与人工智能融入到企业业务核心之后,一直以来的企业竞争的方式将发生很大的改变。互联网以前时代,竞争企业之间业务模式差别不大,竞争的是对消费者满足程度的优劣。互联网后世界,基于全球市场下,设计竞争平台的企业才能胜出。

物联网专家

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  • 倪光南
    中国工程院院士,科学院计算所研究员,中国中文信息学会理事长
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  • 王志良
    北京科技大学物联网系主任,北京市物联网首席科学家