发表时间：2019-01-22
随着智能制造相关政策陆续发布，我国制造业迎来了重大变革机遇，逐渐向智能化、数字化方向转型升级，并积极应用大数据、云计算、物联网和机器人等前沿技术，行业增长形势稳定。作为制造业的基石，智能制造的主要应用场景，装备制造业发展愈发受到重视。
发表时间：2019-01-21
我国实现工业互联网的目标进一步明确：2020年要形成相对完善的工业互联网网络顶层设计。
发表时间：2019-01-18
2019年，企业有望更多地部署基于云的人工智能软件和服务工具，以确保人工智能应用程序在内外部环境中均具有高性能和可扩展性，并支持多种数据访问协议以及各种新的数据格式。这也就要求为人工智能工作负载提供支持的基础架构必须快速、富有弹性并实现自动化。
发表时间：2019-01-17
美国的流程工业正在迈开其实现工业4.0的大步。显而易见，这与德国工业4.0的政府引导、举国规划和依托有关的行业组织实施的路线截然不同，这是一种因目标一致，由相关业界自发组织的共同体，充分运用商业化的方式有计划、有步骤推动。流程工业的大型企业是背后的超级推手。
发表时间：2019-01-17
中国0.1%的企业能创建起强大的工业互联网平台，3%的企业能实现企业级的智能互联，97%的企业能自由地实现“万企上云”吗？这三大任务目前都还处于工业互联网的黎明期！从黎明走向一轮红日的喷薄升起，没有10年恐怕不行！
发表时间：2019-01-16
工业网络和移动计算持续影响着制造业和工业环境。这些技术帮助全球制造商和组织将诸如“互联工厂”、“工业4.0”和工业物联网 (IIoT) 的设想转变为现实。不过，上述三个概念又有哪些区别？
发表时间：2019-01-14
柴天佑首先讲工业人工智能拆分成人工智能与工业两部分，回顾了人工智能的发展历程。提出2010年以后三大因素促使人工智能发展浪潮。
发表时间：2019-01-14
我们说大数据的下半场是跟产业的深度融合，那么大数据与工业融合之后的工业大数据，其本质又是什么?我认为工业大数据的本质是：数据+算法=服务。
发表时间：2019-01-14
我们如今处在新时代，出现了比以往更多的概念：精益生产、智能制造、工业4.0、数字化工厂、工业物联网、工业大数据、人工智能……然而，该如何厘清这么多概念之间的关系？
发表时间：2019-01-11
智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，实现制造强国具有重要战略意义。
发表时间：2019-01-10
工业4.0在制造业已是大势所趋，无论是设备应应商或制造业者，导入工业物联网的动作也都转趋积极，不过有成效者仍占少数，之前研究机构麦肯锡（McKinsey）就曾针对欧、美、日等地的制造大厂进行调查， 根据调查显示，建置相关系统的企业中，仅有四成认为有获得成效或确实改善了制程，此一结果虽然不至于太惨，但与当初预期仍有一段距离。
发表时间：2019-01-10
国内在积极推动工业互联网的发展，而工业互联网是智能平台的载体，因而工业互联网早期是以工业互联网平台建设为主。
发表时间：2019-01-09
2018年，5G贡献了全球通信产业的所有热点。5G NSA标准、SA标准的相继落地，让多个国家把5G的商用时间表从最初的2020年提前到2019年；英国、韩国、美国、意大利、西班牙等国家完成了数百亿美元5G频谱拍卖，揭开了5G巨额投资的序幕。
发表时间：2019-01-08
近日，专注于物联网、M2M和工业4.0领域的知名市场研究机构IoT Analytics发布了一篇评论文章，对过去一年活跃在全球物联网舞台上的玩家和事件进行了总结，并评选了一年中的TOP 10事件，物联网智库对此进行了编译整理。
发表时间：2019-01-08
人工智能是智能制造未来发展的核心领域，虽然中国机器人产业取得了一定的成绩，然而与美、日、德等发达国家相比尚有很大差距。