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社区公告

物联网与自动化一脉相承,本社区从工业控制和自动化的角度解读物联网产业的发展,向您介绍最新动态、技术和应用。欢迎您加入社区第一时间得到社区更新。
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5G 的 C 频段可能面临哪些问题?

发表时间:2022-08-19

在深入研究 5G C 频段的技术挑战之前,我们先快速了解一下与 C 频段相关的 5G 基站的一般设置。一旦谈及中频段,整个网络架构将包括射频拉远头(即带集成天线的无线单元,RU)。

李毅中:把脉工业数字化转型 加速数字企业成长

发表时间:2022-08-18

7月27-29日,2022年(第四届)全球工业互联网大会暨工业行业数字化转型年会在浙江桐乡乌镇举办,本届大会以“加快工业数字化转型,推动经济稳中求进”为主题,旨在总结工业互联网融合发展成果,继续推进工业数字化转型工作,提升中国工业核心竞争力。

精准定位,把握企业数字化“深水区”的关键

发表时间:2022-08-18

在经济形势依然严峻的今天,中国企业的数字化转型势头并未受到宏观经济下行的影响,反而在国内统一内循环大市场的形成中得到更广泛的重视。

为何开展算法敏捷治理?如何落地?

发表时间:2022-08-18

近日,阿里研究院和阿里巴巴人工智能治理与可持续发展研究中心(AAIG)邀请清华大学公管学院教授薛澜团队多位成员一同座谈,就算法治理、算法公平、算法透明等话题进行深入探讨。

溢出:中国制造业供应链的危与机

发表时间:2022-08-17

近年来,随着国际贸易争端的加剧与新冠疫情的大流行,供应链“脱钩”的话题渐热。无论是特朗普掀起制造业回流的旋涡,或是拜登重塑产业链的计划,还是疫情影响下层出不穷的生产外迁现象。

简单实用的CANopen介绍

发表时间:2022-08-17

CANopen是一种基于CAN的通信协议。这项协议非常有用,因为它可以让设备、节点(如工业机械)之间具有现成的互操作性,并且提供了安装前和安装后配置设备的标准方法。

什么是物流4.0 ?如何实现物流4.0?

发表时间:2022-08-16

物流4.0 指的是利用数字化来创建信息物理解决方案, 并获得实时控制。移动工业机器人可以在这一过程中发挥重要作用。与工业4.0 一样,物流4.0 利用数字化工具和自动化技术,提供优化的物料处理流程和互连的车间。在企业内部物流中,移动工业机器人在实施数据驱动流程。

机器视觉和深度学习如何改善物流和仓储运营?

发表时间:2022-08-16

机器视觉和自动化的进步,正在通过利用自主移动机器人(AMR)、深度学习等方面的发展来改善物流和仓储运营。

狼来了!美国断供EDA,国产工业软件应该如何应对?

发表时间:2022-08-16

8月13日,美国商务部(工业和安全局)正式宣布最终规定,对设计GAAFET(全栅场效应晶体管)结构集成电路所必须的EDA软件;金刚石和氧化镓为代表的超宽带半导体材料;燃气涡轮发动机使用的压力增益燃烧(PGC)等四项技术实施新的出口管制!

美国芯片设计软件再断供,绊倒中国半导体?

发表时间:2022-08-15

再次断供。近日,美国商务部工业安全局BIS宣布对中国进行EDA软件的断供。与此同时提到的技术有两种超宽禁带半导体材料,还有一种燃气轮机的压力增强燃烧技术。半导体和发动机,是美国看守最严的两项技术。

5G新通话是什么?

发表时间:2022-08-12

随着5G网络的规模部署和VoNR业务的商用,5G高带宽、低时延特性为高清音视频通话提供了坚实的网络基础。

林雪萍 | 企业家外交,应战美国芯片大补贴法案

发表时间:2022-08-12

8月9日,美国政府签署了《2022年芯片与科学法案》(以下简称Chips法案)。这项高达2800亿美元的法案,让白宫草坪上的美国政客脸上充满了阳光般的喜悦。

如何让自主移动机器人(AMR) 变得更安全?

发表时间:2022-08-12

随着自主移动机器人(AMR)和协作机器人的普及, 人们对安全的态度正在发生变化。很快,制造商和用户就希望美国推进自动化协会(Association for Advancing Automation, A3) 这样的组织,为AMR 制定明确的安全标准。以帮助其了解如何评估这些设备的安全性。

一文彻底搞懂工业网络QoS的原理、作用和实施

发表时间:2022-08-11

当今的工业网络智能且强大,这与几年前的情况相比,是一个巨大的变化。实施QoS 以实现高效的数据包交付,不是一项小任务。这是一个复杂的过程,需要时间和精力来协调和配置。然而,拥有一个高效、完善、有文档记录的网络,并可根据您的具体需求进行定制,是值得投资的。

华为,如何抢占机器视觉赛道?

发表时间:2022-08-11

机器视觉是人工智能范畴最重要的前沿分支之一,相比人眼在高精度、高速度、高可靠性、高效率、感光范围和数据化、信息化上具有多方面领先优势,被誉为智能制造之“眼”。

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