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社区公告

物联网与自动化一脉相承,本社区从工业控制和自动化的角度解读物联网产业的发展,向您介绍最新动态、技术和应用。欢迎您加入社区第一时间得到社区更新。
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融合IO-Link、MQTT等技术,如何激发工业物联网IIOT潜能?

发表时间:2021-01-08

倍加福 ICE2 / ICE3 IO-Link master 是使用 IIoT 协议的一个很好的示例。用户除了可以使用 EtherNet/IP、MODBUS TCP 和 PROFINET IO 等标准外,还支持 MQTT 和 OPC UA。由于这些设备是专为工业用途而设计,因此它们非常适合连接不同的传感器,以创建强大的分布式架构。

EtherCAT G:融合以太网和现场总线的优势

发表时间:2021-01-06

在工业环境中,数据传输的确定性和实时性至关重要。EtherCAT G通过独特的功能原理和工业加固的硬件为工业应用提供更可靠的通信。EtherCAT的功能原理还有助于保护工厂免受网络威胁。EtherCAT主设备控制所有从设备,从而使中间人攻击无效。

做正确的事|通过IIoT和高级分析工具提升整体设备效率(OEE)

发表时间:2021-01-04

借助先进的IIoT和高级分析工具,过程工程师和技术专家可以快速诊断问题,找到问题的根本原因,并帮助企业有效改善OEE。停机报告及类似的OEE报告并不是一个新概念,它们是每个操作手册的主要内容。但这并不意味着没有机会重新审视分析应用来改善各种类型分析的潜力。

2020年10月制造业大事记

发表时间:2020-12-29

AMD日前宣布已同意以350亿美元的股票收购半导体制造商赛灵思(Xilinx)。

大力推动数字化转型前的一点思考

发表时间:2020-12-29

“转型”意味着对产品和服务交付方式进行变革,通常涉及在业务运营的基础上创建或改进整个数字平台,而这一宏大的目标往往是为了在以技术为核心的创新业务模式基础上,创造新的价值或者竞争优势。

工信部:正在编制新阶段的工业互联网创新发展行动计划

发表时间:2020-12-29

工信部将推动工业企业利用5G等新型技术升级改造工业生产网络,支持企业建设5G全连接工厂,培育行业领军企业、公共服务平台、解决方案供应商。

ODVA安全与可靠的通讯标准引领者,让您高枕无忧

发表时间:2020-12-29

2020GAMS峰会期间,ODVA主席及执行总裁Al Beydoun博士做了主题为《EtherNet/IP—安全与可靠的通讯标准引领者》的视频演讲,赢得了满堂喝彩,让众多关注通讯发展的业内同仁获益匪浅。

ABB:创变释放潜能,构筑数字化新格局

发表时间:2020-12-29

无论身处社会经济的何种情形下,ABB想客户之所想,急用户之所急,用前沿的创新实践去加速企业数字化转型的进程。放眼未来,ABB也将继续用数字化技术赋能工业市场,并改变这个世界。

连入IIoT的新一代I/O系统

发表时间:2020-12-29

对于大多数自动化系统而言,传统的有线输入/输出(I/O)连接仍然至关重要。最新的I/O系统弥合了将其连接至工业物联网(IIoT)之间的空白。这些系统还将I/O控制与嵌入式IT技术结合使用,以将远程从站转换为分布式数据节点。

要问的6个边缘计算问题——如何为工业应用选择最佳的边缘设备?

发表时间:2020-12-29

边缘设备有助于用户提升网络性能和处理能力,提高安全性,并实现不同系统之间的数据共享。在选择边缘设备时,应该注意哪些因素才能让用户获得最大收益?选择边缘设备并确定其使用方式取决于应用和客户需求。其结果将是一个具有高性能、高安全和高可维护性的控制系统。

适用于相位检测和CIP系统的电导率传感器 - 全新方法

发表时间:2020-12-10

ifm LDL系列电导率传感器介绍

低投入快产出,协作应用助力中小企业实现投资回报最大化

发表时间:2020-12-01

快速变化的庞大市场需求,让供应链的竞争走向白热化。作为国民经济的支柱产业之一,制造行业面临着全球自动化浪潮的挑战。相比于传统大型笼式工业自动化机器,新一代的协作型机器人正在颠覆产业,创造新机。

迫在眉睫的数字化转型——一家压力机制造商的蜕变

发表时间:2020-11-26

通过采用贝加莱成熟的软件和数字化技术,Dorst公司开发出灵活且面向未来的物联网平台,为其客户无缝记录和优化制造流程提供了最佳支持。

贝加莱通过mapp技术集中管理工厂级用户

发表时间:2020-11-25

贝加莱大大简化了工厂级用户集中管理。通过新的软件组件mapp UserX,现在可以使用基于LDAP(轻型目录访问协议)的服务来实现用户和用户组的集中管理,例如使用微软的活动目录。

让边缘计算更切实可行——靠近边缘,多近算近?

发表时间:2020-11-20

将计算能力布置在工艺过程附近,有助于减少控制系统的延迟,通过创建分布式架构,将先进的机器学习和人工智能技术集成到系统中,可以为制造企业带来更多效益提升。与传统的网络体系结构系统相比,边缘计算具有很多优势。企业需要谨慎对待转型机遇,以验证是否可行。

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物联网专家

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    中国工程院院士,科学院计算所研究员,中国中文信息学会理事长
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